L’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e ChatGPT potrebbero essere termini relativamente nuovi nel dominio pubblico, ma sviluppare un computer che funzioni come il cervello e il sistema nervoso umano – combinando sia l’hardware che il software – è stata una sfida che dura da decenni. Gli ingegneri dell’Università di Pittsburgh stanno esplorando come i “memristori” ottici potrebbero essere la chiave per sviluppare il computing neuromorfico.
Il potenziale dei memristori ottici
I memristori, resistenze con memoria, hanno già dimostrato la loro versatilità nell’elettronica, con applicazioni come elementi di circuito computazionale nel computing neuromorfico e elementi di memoria compatti nella memorizzazione di dati ad alta densità. Il loro design unico ha aperto la strada al computing in memoria e ha catturato un notevole interesse da parte di scienziati e ingegneri.
Rivoluzionare il computing con la luce
I memristori ottici possono rivoluzionare il computing e l’elaborazione delle informazioni in diverse applicazioni. Possono consentire la regolazione attiva dei circuiti integrati fotonici (PIC), permettendo ai sistemi ottici su chip di essere regolati e riprogrammati secondo necessità senza consumare continuamente energia. Offrono anche memorizzazione e recupero dei dati ad alta velocità, promettendo di accelerare l’elaborazione, ridurre il consumo energetico e abilitare l’elaborazione parallela.
Le sfide future del computing neuromorfico
La ricerca per migliorare e scalare la tecnologia dei memristori ottici potrebbe sbloccare possibilità senza precedenti per il computing neuromorfico ad alta larghezza di banda, l’hardware di apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale. Tuttavia, la scalabilità è emersa come il problema più urgente che la ricerca futura dovrebbe affrontare.
