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L’IA generativa è “abbastanza stupida”, secondo vice di Meta

Tempo di lettura: 2 minuti. Nick Clegg, vicepresidente di Global Affairs presso Meta, ha definito i sistemi di intelligenza artificiale generativa “abbastanza stupidi”, suscitando un dibattito sulle capacità e i limiti dell’IA.

Tempo di lettura: 2 minuti.

Nick Clegg, vicepresidente di Global Affairs presso Meta, ha recentemente fatto notizia quando ha definito i sistemi di intelligenza artificiale generativa “abbastanza stupidi” in un’intervista con la BBC. Questa affermazione ha scatenato un dibattito sulle capacità e i limiti dei sistemi di IA, così come sui potenziali rischi che essi pongono alla società. Nick Clegg ritiene che i modelli di IA attuali siano molto lontani dal livello in cui potrebbero pensare autonomamente.

Cos’è l’IA generativa?

L’IA generativa si riferisce a un tipo di intelligenza artificiale in grado di creare nuovi contenuti, come immagini, video e testi, simili a contenuti esistenti. Ciò viene realizzato attraverso l’uso di algoritmi di apprendimento profondo che vengono addestrati su grandi set di dati di esempi. L’IA generativa ha molte potenziali applicazioni, come la generazione di immagini realistiche per i videogiochi o la creazione di contenuti personalizzati per i feed dei social media.

Come funziona l’IA generativa

I modelli di IA generativa vengono addestrati utilizzando grandi quantità di dati che fungono da base per l’apprendimento del modello. Questi dati di addestramento includono esempi dell’output desiderato, come testo, immagini o audio. Il modello analizza i pattern e le strutture all’interno dei dati di addestramento per comprendere le caratteristiche del contenuto che deve generare.

L’IA generativa si basa su processi di apprendimento automatico ispirati al funzionamento del cervello umano, in particolare le reti neurali. Le reti neurali sono composte da nodi o “neuroni” interconnessi che elaborano e trasmettono informazioni.

L’IA generativa utilizza spesso un tipo di apprendimento profondo chiamato reti generative avversarie (GANs). Le GANs sono composte da due reti neurali: un generatore e un discriminatore.

Una volta che il modello di IA generativa è stato addestrato, può produrre nuovi output che sono simili ai dati di addestramento.

I commenti di Nick Clegg

Nella sua intervista con la BBC, Nick Clegg ha sostenuto che i sistemi di IA generativa sono “abbastanza stupidi” perché mancano della capacità di comprendere il contesto e il significato del contenuto che creano. Suggerisce che questi sistemi sono solo in grado di produrre contenuti superficialmente simili. Per lui, i modelli di IA non offrono contenuti veramente originali. Clegg ha anche sottolineato l’importanza della supervisione e del controllo umano sui sistemi di IA. Sostiene che dovrebbero essere utilizzati per potenziare il processo decisionale umano piuttosto che sostituirlo.

Il dibattito sull’IA generativa

I commenti di Nick Clegg hanno scatenato un dibattito più ampio sulle forze e i limiti dei sistemi di IA generativa. Alcuni esperti hanno sostenuto che questi sistemi sono effettivamente limitati nella loro capacità di creare contenuti veramente originali. Sostengono anche che sono più efficaci quando utilizzati con la creatività e l’input umano. Altri hanno sottolineato che l’IA generativa è già stata utilizzata per creare impressionanti opere d’arte e musica. Credono che questi sistemi possano essere più capaci di quanto Clegg gli attribuisca.

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