Sicurezza Informatica
Intelligenza Artificiale e guerra: come si muove il mondo
Tempo di lettura: 3 minuti. I Paesi devono risolvere le sfide dell’ondata di intelligenza artificiale per vincere guerre e conflitti negli anni 2030 e oltre.
Negli ultimi trent’anni le operazioni informatiche si sono evolute nell’ambito di guerre e conflitti importanti. Tuttavia, i militari moderni hanno faticato ad allineare le capacità informatiche avanzate con il potere militare convenzionale. Se le forze armate riusciranno a sfruttare appieno la prossima rivoluzione informatica nei potenziali punti di conflitto, potrebbero esserci enormi implicazioni per il futuro della guerra.
La principale fonte di vantaggio strategico nei prossimi 10 anni risiederà nella capacità delle organizzazioni militari di integrare pienamente le innovazioni in materia di intelligenza artificiale (AI), cyber power e scienza dei dati, scienza cognitiva e robotica a tutti i livelli delle operazioni militari. Questo processo darà il via alla prossima rivoluzione militare guidata dall’IA (AI RMA). L’AI RMA sarà fondamentalmente diversa dalle precedenti tecnologie informatiche o IT-RMA, in cui le capacità informatiche aumentavano ma non alteravano l’uso della forza.
I primi segnali dell’ondata di AI si stanno già manifestando. Il Data Analytics Centre dell’Unità 8200 della Forza di Difesa israeliana utilizza algoritmi di apprendimento automatico per automatizzare il rilevamento delle minacce e identificare le anomalie in grandi serie di dati. Il Project Maven dell’esercito statunitense utilizza sistemi di IA per il supporto alle decisioni, il targeting e la pianificazione operativa. Possono elaborare una grande quantità di dati provenienti da diversi sensori di intelligence, sorveglianza e ricognizione. Le Forze Armate di Singapore (SAF) hanno recentemente istituito il Digital and Intelligence Service per integrare le capacità di intelligence militare, di difesa informatica e di operazioni informatiche della SAF in un ramo a servizio completo. L’armamento della guerra algoritmica probabilmente si evolverà ulteriormente con i rapidi progressi della scienza e della tecnologia. Le scienze dei dati e dell’informatica si stanno fondendo sempre più con le scienze comportamentali e si sovrappongono a quasi tutti gli aspetti della sicurezza informatica. La Defence Advanced Research Projects Agency (DARPA) statunitense ha investito ingenti risorse nel Next-Generation Nonsurgical Neurotechnology Programme. L’investimento mira a sviluppare interfacce cervello-macchina che consentano il controllo di veicoli aerei senza pilota e di sistemi di difesa informatica attiva.
Nei conflitti futuri, i militari moderni impareranno ad applicare diverse capacità informatiche abilitate dall’intelligenza artificiale per colpire le infrastrutture critiche dell’avversario. Si infiltreranno anche nelle reti e nei centri dati dei concorrenti per manipolare gli algoritmi o corrompere i dati. La ricerca sulle capacità dell’IA avversaria è in crescita e si concentra su come ingannare i sistemi di IA e indurli a fare previsioni sbagliate generando dati falsi. Gli algoritmi saranno sempre più utilizzati per rilevare la disinformazione e l’informazione errata nei social media, individuare i bot intelligenti, i falsi profondi e le vulnerabilità della sicurezza biometrica. L’ondata di AI sarà applicabile in quasi tutti gli aspetti della guerra. L’IA può essere applicata al supporto decisionale di comando e controllo, consigliando opzioni in tempi ristretti. Può essere utilizzata per il supporto all’intelligence, alla sorveglianza e alla ricognizione attraverso capacità di data mining e per rilevare e contrastare attacchi informatici avanzati. L’IA può essere integrata nella robotica e nei sistemi autonomi, come i droni, che combinano le diverse piattaforme con e senza equipaggio.
Mentre l’ondata dell’IA potrebbe colpire in modo sproporzionato alcuni Paesi e militari, il suo impatto sull’uso della forza potrebbe essere significativo ma difficile da prevedere nelle fasi iniziali. Tuttavia, l’impatto strategico a lungo termine dell’ondata di intelligenza artificiale nei conflitti futuri è sufficientemente ampio da richiedere un ripensamento della pianificazione e della gestione della politica di difesa, compreso lo sviluppo e la ricerca e sviluppo di armi. La direzione e il carattere dell’ondata di IA saranno modellati principalmente dal modo in cui le tecnologie emergenti interagiranno con le strutture operative e le forze armate attuali e future. Lo dimostrano le sfide che l’esercito russo ha dovuto affrontare nell’uso dei suoi sistemi militari abilitati all’IA, comprese le capacità informatiche, nella guerra in Ucraina.
La sfida principale per l’attuazione dell’ondata di IA è una riprogettazione totale delle strategie e delle dottrine di comando, controllo, comunicazione, computer, intelligence, sorveglianza e ricognizione (C4ISR). Un ambiente operativo completamente nuovo e nuove tecnologie richiederanno una nuova mentalità ad ogni livello dell’organizzazione militare. Le forze armate devono anche confrontarsi con le implicazioni legali ed etiche delle nuove tecnologie di armamento e con i problemi di codifica dei diversi valori di sicurezza, etica e governance in questi sistemi. L’integrazione dei flussi di dati e dei sistemi di intelligenza artificiale in diverse piattaforme militari richiederà algoritmi affidabili, in grado di adattarsi ai cambiamenti dell’ambiente e di imparare da eventi imprevisti. Inoltre, sarà necessario progettare codici etici e salvaguardie per questi sistemi.
Costruire una tabella di marcia valida per le forze armate tradizionali per incorporare le tecnologie dirompenti sarà un compito difficile. Sebbene molti eserciti avanzati possano sforzarsi di progettare e implementare diversi percorsi di digitalizzazione, solo alcuni avranno la visione, le risorse e la volontà di riuscirci. Il divario tra “chi ha” e “chi non ha” nelle capacità militari dei vari Paesi probabilmente aumenterà ulteriormente. Questo divario avrà un impatto sulla futura interoperabilità all’interno delle alleanze militari e dei partenariati di sicurezza, a seconda di come le nuove tecnologie interagiranno con le interfacce operative e le strutture delle forze attuali ed emergenti.
Sicurezza Informatica
Vulnerabilità RCE zero-day nei router D-Link EXO AX4800
Un gruppo di ricercatori di SSD Secure Disclosure ha scoperto una vulnerabilità critica nei router D-Link EXO AX4800 (DIR-X4860), che consente l’esecuzione di comandi remoti non autenticati (RCE). Questa falla può portare a compromissioni complete dei dispositivi da parte di aggressori con accesso alla porta HNAP (Home Network Administration Protocol).
Dettagli sulla vulnerabilità
Il router D-Link DIR-X4860 è un dispositivo Wi-Fi 6 ad alte prestazioni, capace di raggiungere velocità fino a 4800 Mbps e dotato di funzionalità avanzate come OFDMA, MU-MIMO e BSS Coloring. Nonostante sia molto popolare in Canada e venduto a livello globale, il dispositivo presenta una vulnerabilità che può essere sfruttata per ottenere privilegi elevati e eseguire comandi come root.
La vulnerabilità è presente nella versione firmware DIRX4860A1_FWV1.04B03. Gli aggressori possono combinare un bypass di autenticazione con l’esecuzione di comandi per compromettere completamente il dispositivo.
Processo di sfruttamento
Il team di SSD ha pubblicato un proof-of-concept (PoC) dettagliato che illustra il processo di sfruttamento della vulnerabilità:
- Accesso alla porta HNAP: Solitamente accessibile tramite HTTP (porta 80) o HTTPS (porta 443) attraverso l’interfaccia di gestione remota del router.
- Richiesta di login HNAP: Un attacco inizia con una richiesta di login HNAP appositamente creata, che include un parametro chiamato ‘PrivateLogin’ impostato su “Username” e un nome utente “Admin”.
- Risposta del router: Il router risponde con una sfida, un cookie e una chiave pubblica, utilizzati per generare una password di login valida per l’account “Admin”.
- Bypass dell’autenticazione: Una successiva richiesta di login con l’header HNAP_AUTH e la password generata consente di bypassare l’autenticazione.
- Iniezione di comandi: Una vulnerabilità nella funzione ‘SetVirtualServerSettings’ permette l’iniezione di comandi tramite il parametro ‘LocalIPAddress’, eseguendo il comando nel contesto del sistema operativo del router.
Fonte: SSD Secure Disclosure
Nel frattempo, è consigliato agli utenti del DIR-X4860 di disabilitare l’interfaccia di gestione remota del dispositivo per prevenire possibili sfruttamenti.
Sicurezza Informatica
SEC: “notificare la violazione dei dati entro 30 giorni”
Tempo di lettura: 2 minuti. La SEC richiede alle istituzioni finanziarie di notificare le violazioni dei dati agli individui interessati entro 30 giorni
La Securities and Exchange Commission (SEC) ha adottato emendamenti al Regolamento S-P, obbligando le istituzioni finanziarie a divulgare gli incidenti di violazione dei dati agli individui interessati entro 30 giorni dalla scoperta. Questi emendamenti mirano a modernizzare e migliorare la protezione delle informazioni finanziarie individuali dalle violazioni dei dati e dall’esposizione a parti non affiliate.
Dettagli delle modifiche al Regolamento S-P
Il Regolamento S-P, introdotto nel 2000, stabilisce come alcune entità finanziarie devono trattare le informazioni personali non pubbliche dei consumatori, includendo lo sviluppo e l’implementazione di politiche di protezione dei dati, garanzie di riservatezza e sicurezza, e protezione contro minacce anticipate. Gli emendamenti adottati questa settimana coinvolgono vari tipi di aziende finanziarie, tra cui broker-dealer, società di investimento, consulenti per gli investimenti registrati e agenti di trasferimento.
Principali cambiamenti introdotti
- Notifica agli individui interessati entro 30 giorni: Le organizzazioni devono notificare agli individui se le loro informazioni sensibili sono state o potrebbero essere state accessibili o utilizzate senza autorizzazione, fornendo dettagli sull’incidente, sui dati violati e sulle misure protettive adottate. L’esenzione si applica se le informazioni non sono previste causare danni sostanziali o inconvenienti agli individui esposti.
- Sviluppo di politiche e procedure scritte per la risposta agli incidenti: Le organizzazioni devono sviluppare, implementare e mantenere politiche e procedure scritte per un programma di risposta agli incidenti, includendo procedure per rilevare, rispondere e recuperare da accessi non autorizzati o dall’uso delle informazioni dei clienti.
- Estensione delle regole di salvaguardia e smaltimento: Queste regole si applicano a tutte le informazioni personali non pubbliche, comprese quelle ricevute da altre istituzioni finanziarie.
- Documentazione della conformità: Le organizzazioni devono documentare la conformità con le regole di salvaguardia e smaltimento, escludendo i portali di finanziamento.
- Allineamento della consegna annuale dell’avviso sulla privacy con il FAST Act: Questo prevede esenzioni in determinate condizioni.
- Estensione delle regole agli agenti di trasferimento registrati presso la SEC o altre agenzie regolatrici.
Implementazione e tempistiche
Gli emendamenti entreranno in vigore 60 giorni dopo la pubblicazione nel Federal Register, la rivista ufficiale del governo federale degli Stati Uniti. Le organizzazioni più grandi avranno 18 mesi per conformarsi dopo la pubblicazione, mentre le entità più piccole avranno due anni.
Implicazioni e obiettivi
Questi aggiornamenti rappresentano una risposta alla trasformazione significativa della natura, scala e impatto delle violazioni dei dati negli ultimi 24 anni. Gary Gensler, presidente della SEC, ha dichiarato che questi emendamenti forniscono aggiornamenti cruciali a una regola adottata per la prima volta nel 2000, contribuendo a proteggere la privacy dei dati finanziari dei clienti.
Inoltre, la SEC ha introdotto nuove regole a dicembre, richiedendo a tutte le società pubbliche di divulgare eventuali violazioni che abbiano influito materialmente o che siano ragionevolmente probabili influire materialmente sulla strategia aziendale, sui risultati operativi o sulla condizione finanziaria.
Sicurezza Informatica
Kinsing sfrutta nuove vulnerabilità per espandere botnet cryptojacking
Tempo di lettura: 2 minuti. Il gruppo Kinsing sfrutta nuove vulnerabilità per espandere la botnet di cryptojacking, prendendo di mira sistemi Linux e Windows.
Il gruppo di cryptojacking Kinsing ha dimostrato la capacità di evolversi e adattarsi rapidamente, integrando nuove vulnerabilità nel proprio arsenale per espandere la botnet. Questi attacchi, documentati da Aqua Security, mostrano come Kinsing continui a orchestrare campagne di mining di criptovalute illegali dal 2019.
Campagne e vulnerabilità sfruttate
Kinsing utilizza il malware noto come H2Miner per compromettere i sistemi e inserirli in una botnet di mining di criptovalute. Dal 2020, Kinsing ha sfruttato varie vulnerabilità, tra cui:
- Apache ActiveMQ, Log4j, NiFi
- Atlassian Confluence
- Citrix, Liferay Portal
- Linux
- Openfire, Oracle WebLogic Server, SaltStack
Oltre a queste vulnerabilità, Kinsing ha utilizzato configurazioni errate di Docker, PostgreSQL e Redis per ottenere l’accesso iniziale ai sistemi, trasformandoli poi in botnet per il mining di criptovalute.
Metodi di attacco e infrastruttura
L’infrastruttura di attacco di Kinsing si suddivide in tre categorie principali: server iniziali per la scansione e lo sfruttamento delle vulnerabilità, server di download per lo staging dei payload e degli script, e server di comando e controllo (C2) che mantengono il contatto con i server compromessi. Gli indirizzi IP dei server C2 risolvono in Russia, mentre quelli utilizzati per scaricare script e binari si trovano in paesi come Lussemburgo, Russia, Paesi Bassi e Ucraina.
Strumenti e tecniche di evasione
Kinsing utilizza diversi strumenti per sfruttare i server Linux e Windows, inclusi script shell e Bash per i server Linux e script PowerShell per i server Windows. Il malware disabilita i servizi di sicurezza e rimuove i miner rivali già installati sui sistemi. Le campagne di Kinsing mirano principalmente alle applicazioni open-source, con una preferenza per le applicazioni runtime, i database e le infrastrutture cloud.
Categorie di programmi utilizzati
L’analisi dei reperti ha rivelato tre categorie distinte di programmi utilizzati da Kinsing:
- Script di Tipo I e Tipo II: utilizzati dopo l’accesso iniziale per scaricare componenti di attacco, eliminare la concorrenza e disabilitare le difese.
- Script ausiliari: progettati per ottenere l’accesso iniziale sfruttando vulnerabilità e disabilitando componenti di sicurezza specifici.
- Binari: payload di seconda fase che includono il malware principale Kinsing e il crypto-miner per minare Monero.
Prevenzione e misure proattive
Per prevenire minacce come Kinsing, è cruciale implementare misure proattive come il rafforzamento delle configurazioni di sicurezza prima del deployment. Proteggere le infrastrutture cloud e i sistemi runtime può ridurre significativamente il rischio di compromissioni.
Il gruppo Kinsing continua a rappresentare una minaccia significativa nel panorama della sicurezza informatica, dimostrando la capacità di adattarsi e sfruttare rapidamente nuove vulnerabilità. La protezione contro queste minacce richiede misure di sicurezza robuste e aggiornamenti continui delle configurazioni di sistema.
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