Papa Francesco ha preso parte alla sessione del G7 sull’Intelligenza Artificiale, tenutasi a Fasano nella struttura di Borgo Egnazia, Puglia, dal 13 al 15 giugno 2024 ed ha espresso le sue riflessioni sugli effetti dell’Intelligenza Artificiale (IA) sul futuro dell’umanità, sottolineando sia le potenzialità che i rischi di questa tecnologia.

Papa Francesco ha iniziato il suo discorso, qui in forma integrale, ricordando che la scienza e la tecnologia sono frutti straordinari del potenziale creativo umano, un dono di Dio che ci permette di raggiungere saggezza, intelligenza e scienza. L’Intelligenza Artificiale, frutto di questo potenziale, è uno strumento potente impiegato in vari ambiti, dalla medicina alla politica. Tuttavia, il suo utilizzo può suscitare emozioni contrastanti: entusiasmo per le possibilità che offre e timore per i potenziali pericoli.

L’Intelligenza Artificiale: opportunità e rischi

L’IA rappresenta una rivoluzione cognitivo-industriale, con il potenziale di democratizzare l’accesso al sapere, avanzare la ricerca scientifica e alleviare i lavori usuranti. Tuttavia, può anche aumentare le disuguaglianze tra nazioni e ceti sociali, minacciando la “cultura dell’incontro” a favore di una “cultura dello scarto”. La rapidità dello sviluppo tecnologico rende l’IA uno strumento affascinante e tremendo allo stesso tempo.

L’IA come Strumento

Papa Francesco ha ribadito che l’IA è, innanzitutto, uno strumento. I benefici o i danni che essa porterà dipenderanno dall’uso che ne faremo. La nostra capacità di costruire utensili e la nostra relazione con questi ultimi sono elementi fondamentali della storia umana. Tuttavia, l’uso degli utensili non sempre è orientato al bene. La tecnologia può rivelare la grandezza dell’essere umano solo se utilizzata al servizio dell’umanità.

Sviluppi futuri e controllo umano

L’uso delle forme avanzate di IA non sarà completamente sotto il controllo degli utilizzatori o dei programmatori. In futuro, i programmi di IA potrebbero comunicare tra loro per migliorare le performance, influenzando ulteriormente la nostra esistenza. È cruciale garantire un controllo umano significativo sui processi decisionali delle IA per preservare la dignità umana.

Considerazioni Etiche

L’IA generativa, pur essendo un potente strumento di accesso alla conoscenza, non è propriamente “generativa”. Essa riorganizza le informazioni esistenti senza sviluppare nuovi concetti o analisi, rischiando di consolidare errori o pregiudizi. Questo può minare il processo educativo e legittimare fake news, rafforzando una cultura dominante senza verifica critica.

Papa Francesco ha concluso l’intervento al G7 sottolineando l’importanza di una politica sana per affrontare le sfide poste dall’Intelligenza Artificiale. La tecnologia, pur potente, non deve rinforzare un paradigma tecnocratico. Al contrario, deve essere utilizzata per costruire il bene comune, guidata da principi etici che tengano conto della dignità umana.

Un team di ricercatori della North Carolina State University ha sviluppato una tecnica che consente ai programmi di intelligenza artificiale (AI) di effettuare una mappatura migliore degli spazi tridimensionali utilizzando immagini bidimensionali catturate da più fotocamere. Questa innovazione promette di migliorare significativamente la navigazione dei veicoli autonomi, operando efficacemente con risorse computazionali limitate.

Multi-View Attentive Contextualization (MvACon)

Il professor Tianfu Wu e il suo team hanno creato una tecnica denominata Multi-View Attentive Contextualization (MvACon), che può essere integrata nei programmi di visione artificiale esistenti per migliorare la capacità di mappare spazi 3D. Questa tecnica non richiede dati aggiuntivi dalle fotocamere, ma ottimizza l’uso dei dati esistenti.

MvACon si basa su un approccio chiamato Patch-to-Cluster attention (PaCa), introdotto lo scorso anno dagli stessi ricercatori. PaCa permette ai transformer AI di identificare oggetti in un’immagine in modo più efficiente ed efficace. La nuova applicazione di PaCa alla mappatura 3D con più fotocamere rappresenta un importante avanzamento.

Test e prestazioni

Per valutare le prestazioni di MvACon, i ricercatori lo hanno utilizzato con tre dei principali transformer di visione: BEVFormer, BEVFormer DFA3D e PETR. Questi transformer hanno raccolto immagini 2D da sei diverse fotocamere e, in tutti i casi, MvACon ha migliorato significativamente le prestazioni, specialmente nella localizzazione degli oggetti, nella velocità e nell’orientamento.

Applicazioni e futuri sviluppi

MvACon ha mostrato risultati promettenti anche con l’aumento minimo della domanda computazionale. I prossimi passi includono ulteriori test con dataset di riferimento aggiuntivi e input video da veicoli autonomi. Se i risultati continueranno a essere positivi, MvACon potrebbe essere adottato su larga scala.

La tecnica Multi-View Attentive Contextualization rappresenta un importante passo avanti nella capacità dei programmi di intelligenza artificiale di mappare gli spazi 3D utilizzando immagini 2D. Con potenziali applicazioni nei veicoli autonomi, questa innovazione potrebbe migliorare significativamente la navigazione e la sicurezza di questi mezzi.

Negli ultimi mesi, la tecnologia di generazione di video tramite intelligenza artificiale (AI) ha visto una crescita significativa. Sebbene strumenti come OpenAI Sora non siano ancora disponibili per il pubblico, un nuovo rivale chiamato Dream Machine è appena stato lanciato, e puoi provarlo subito.

Introduzione a Dream Machine

Dream Machine, sviluppato da Luma AI, è una piattaforma di video generativi che offre un piano gratuito utilizzabile con un account Google. Luma AI è già nota per un’app che consente di scattare foto 3D con l’iPhone e ora si è concentrata sulla creazione di video generativi. Nonostante alcune limitazioni, Dream Machine rappresenta un’anteprima promettente di come funzioneranno questi servizi.

Funzionalità e Utilizzo

Dream Machine permette di generare video inserendo semplicemente un prompt testuale. Al momento, il sito avvisa che “le generazioni richiedono 120 secondi” e che “a causa dell’elevata domanda, le richieste saranno messe in coda”. Durante i test, il nostro prompt ha richiesto oltre 20 minuti per essere elaborato, ma i risultati sono stati impressionanti.

Le clip prodotte da Dream Machine hanno una durata di cinque secondi e una risoluzione di 1360×752. Dopo aver inserito il prompt, il video appare nel tuo account e può essere scaricato con una filigrana.

Piani e Costi

Il piano gratuito di Dream Machine è limitato a 30 generazioni al mese. Tuttavia, per chi necessita di più generazioni, sono disponibili diversi piani a pagamento:

• Standard: 120 generazioni al mese, $29.99
• Pro: 400 generazioni al mese, $99.99
• Premier: 2000 generazioni al mese, $499.99

Limiti e prospettive future

Sebbene Dream Machine sia un ottimo strumento per sperimentare con la generazione di video AI, presenta alcune limitazioni tecniche nel gestire testo e movimento. Inoltre, restano domande su quali dati siano stati utilizzati per l’addestramento dell’AI di Luma, il che potrebbe limitarne l’uso al di fuori di scopi personali.

Dream Machine non è il primo strumento gratuito di generazione video testuale. Modelli come Runway’s Gen 2, uscito dalla beta l’anno scorso, offrono funzionalità simili. Tuttavia, Dream Machine si distingue per la sua accessibilità immediata senza necessità di lunghe liste di attesa, a differenza di altri strumenti come Google Veo e OpenAI Sora, che saranno disponibili solo più avanti nell’anno.

Dream Machine offre un’anteprima accessibile e divertente dei generatori video AI avanzati che verranno. Se sei interessato a esplorare il futuro della generazione video tramite AI, Dream Machine è un ottimo punto di partenza, anche se richiede un po’ di pazienza per ottenere i risultati.