Tesla ha annunciato un imponente investimento in un cluster di calcolo composto da 10.000 GPU Nvidia H100, progettate specificamente per alimentare carichi di lavoro AI. Questo sistema, messo online questa settimana, mira a elaborare enormi quantità di dati raccolti dalla flotta di veicoli Tesla, accelerando così lo sviluppo di veicoli completamente autonomi.
Il percorso di Tesla verso l’autonomia
Per anni, Tesla ha lavorato incessantemente per raggiungere un punto in cui i suoi veicoli possono essere considerati completamente autonomi. L’azienda ha investito oltre un miliardo di dollari per adottare l’infrastruttura necessaria a rendere ciò possibile.
Il supercomputer TESLA
Nel luglio 2023, l’amministratore delegato Elon Musk ha rivelato che l’azienda avrebbe investito 1 miliardo di dollari nella costruzione del suo supercomputer Dojo nel corso dell’anno successivo. Dojo, basato sulla tecnologia proprietaria di Tesla, ha avuto inizio con il chip D1, dotato di 354 core CPU personalizzati. Ogni modulo di training tile comprende 25 chip D1, con la configurazione base Dojo V1 che include un totale di 53.100 core D1. In precedenza, l’azienda aveva costruito un cluster di calcolo dotato di 5.760 GPU Nvidia A100 nel giugno 2012. Tuttavia, il recente investimento in 10.000 GPU H100 dell’azienda supera di gran lunga la potenza di questo supercomputer.
Potenza e applicazioni
Il valore di questo cluster AI supera i 300 milioni di dollari e offre una performance di picco di 340 FP64 PFLOPS per il calcolo tecnico e 39.58 INT8 ExaFLOPS per le applicazioni AI, come riportato da Tom’s Hardware. La potenza a disposizione di Tesla supera quella offerta dal supercomputer Lenoardo, rendendolo uno dei computer più potenti al mondo. I chip di Nvidia alimentano molte delle principali piattaforme AI generative del mondo. Queste GPU, montate su server, hanno diversi altri casi d’uso, dall’imaging medico alla generazione di modelli meteorologici. Tesla spera di utilizzare la potenza di queste GPU per elaborare in modo più efficiente ed efficace le enormi quantità di dati che possiede, al fine di costruire un modello in grado di competere con successo con un essere umano.
Infrastruttura e manutenzione
Mentre molte aziende si affiderebbero a infrastrutture ospitate da giganti come Google o Microsoft, l’infrastruttura di supercalcolo di Tesla è completamente interna. Ciò significa che l’azienda dovrà anche occuparsi della sua manutenzione.
Cosa è Tesla?
Tesla è una nota azienda automobilistica e tecnologica, fondata da Elon Musk, che si concentra sulla produzione di veicoli elettrici, pannelli solari e soluzioni di stoccaggio di energia. Negli ultimi anni, Tesla ha ampliato la sua attenzione verso l’intelligenza artificiale e la guida autonoma, cercando di rivoluzionare il modo in cui le persone si spostano e interagiscono con i veicoli. Leggi tutte le notizie su Tesla e quelle su NVIDIA