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Starpoint: l’intelligenza artificiale della Quantum Technologies ci salverà dai malware?

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Quantum Star Technologies ha presentato la sua esclusiva tecnologia di rilevamento malware, Starpoint. Tecnologia brevettata e progettata per rilevare qualsiasi tipo di minaccia attraverso l’apprendimento profondo a livello binario sia pre che post-esecuzione, riducendo esponenzialmente il tempo di rilevamento.

Starpoint entra nel mondo della cybersecurity in un momento critico in cui il pagamento medio dei ransomware è aumentato dell’82% solo l’anno scorso. Con il ransomware che consolida la sua presenza come minaccia globale, una solida postura di cybersecurity non è mai stata così integrale per la sicurezza di un’azienda. Le attuali soluzioni di cybersecurity si basano su mezzi tradizionali statici per rilevare le minacce. Quantum Star Technologies ha sviluppato un approccio rivoluzionario e unico per proteggere i dati del mondo attraverso l’apprendimento profondo.

Utilizzando un algoritmo proprietario per rilevare le caratteristiche del codice maligno, Starpoint è essenzialmente agnostico al tipo di dati, permettendo di essere adattato praticamente a qualsiasi ambiente o sistema. Nel processo di rilevamento, i dati vengono riorganizzati in un sistema di coordinate multidimensionali e poi inseriti in una rete neurale avanzata per la valutazione. Questi punti di dati convergono in informazioni che Starpoint trasmette all’utente come dannose o benigne. Ciò che tradizionalmente richiedeva settimane o mesi, con Starpoint si riduce a minuti e secondi.

Starpoint è in grado di raggiungere una precisione superiore al 99% senza alcun prefiltraggio in atto, e allo stesso tempo richiede un consumo di risorse molto basso per l’esecuzione. Il Core Engine proprietario ha un basso consumo di memoria e di calcolo con tempi di scansione che variano tra 10-30 millisecondi. Il motore è stato progettato per essere implementato su qualsiasi sistema operativo a qualsiasi livello della rete – permettendo l’integrazione in tutto lo stack tecnologico esistente di un cliente e offrendo una protezione indipendente dalla connettività Internet.

Una tecnologia più veloce e più intelligente permette a Starpoint di integrarsi con successo con la configurazione esistente di cybersecurity all’interno di un’azienda, combattendo le minacce globali a un costo esponenzialmente inferiore.

Non è la prima notizia che sbuca in questi giorni nell’ambito del contrasto ai malware e la coincidenza dell’uscita del prodotto della Quantum Technologies è secondario all’annuncio di un risultato simile avuto da un Raspberry Pi.

Tech

Aggiornamenti Chrome 124 per Android e Desktop

Tempo di lettura: 1 minuto. Aggiornamenti di Google Chrome per Android e desktop, inclusi miglioramenti di stabilità e correzioni per vulnerabilità critiche di sicurezza

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Google ha rilasciato aggiornamenti per Chrome su piattaforme Android e desktop, portando miglioramenti nelle prestazioni e nella stabilità, nonché correzioni di sicurezza critiche. Questa nuova versione, Chrome 124, è ora disponibile sia per gli utenti Android che per quelli di Windows, Mac e Linux.

Aggiornamenti di Chrome per Android

La versione 124.0.6367.82 per Android include miglioramenti significativi alla stabilità e alle prestazioni. Gli utenti possono attendersi un’esperienza più fluida e reattiva mentre navigano su internet. Questo aggiornamento sarà distribuito gradualmente attraverso Google Play nei prossimi giorni.

Novità sul Fronte Desktop

Per gli utenti desktop, Chrome è stato aggiornato alla versione 124.0.6367.78/.79 per Windows e Mac, e 124.0.6367.78 per Linux. Questi aggiornamenti non solo migliorano la stabilità e le prestazioni, ma includono anche correzioni per quattro vulnerabilità di sicurezza, con una segnalata come critica riguardante una confusione di tipo nell’ANGLE, e altre due classificate come alte relative a letture fuori limite e uso dopo la liberazione della memoria in componenti del browser.

Dettagli delle Vulnerabilità di Sicurezza:

  • CVE-2024-4058: Confusione di tipo in ANGLE, con una ricompensa di $16000, che mostra l’impegno di Google nel ricompensare i ricercatori che aiutano a mantenere il browser sicuro.
  • CVE-2024-4059: Lettura fuori limite nell’API di V8.
  • CVE-2024-4060: Uso dopo liberazione in Dawn.

Implicazioni per gli Utenti

L’aggiornamento a Chrome 124 è fortemente raccomandato per tutti gli utenti per garantire la sicurezza e l’efficienza ottimali mentre navigano su internet. Gli aggiornamenti non solo migliorano l’esperienza utente ma rafforzano anche le difese del browser contro potenziali minacce di sicurezza.

Google continua a impegnarsi per migliorare Chrome, rendendolo più sicuro e performante con ogni aggiornamento. Che tu sia su un dispositivo mobile o desktop, l’aggiornamento alla versione più recente è essenziale per sfruttare le migliorie e proteggerti dalle ultime vulnerabilità scoperte che rendono appetibili i browser ai pirati informatici.

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Intelligenza Artificiale

Apple OpenELM: modelli di linguaggio Open Source

Tempo di lettura: 2 minuti. Apple presenta OpenELM, una nuova famiglia di modelli di linguaggio efficienti e open-source, puntando a miglioramenti significativi

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In anticipo rispetto al debutto di iOS 18 alla WWDC di giugno, Apple ha rilasciato una nuova famiglia di modelli di linguaggio open-source denominata OpenELM (Open-source Efficient Language Models). Questo movimento segna un importante passo avanti nelle iniziative di ricerca e sviluppo AI di Apple, ponendo una particolare enfasi sulla efficienza e l’accessibilità.

OpenELM: caratteristiche e innovazioni

OpenELM si distingue per il suo approccio innovativo nell’allocare efficientemente i parametri all’interno di ciascun layer del modello transformer, risultando in una maggiore accuratezza con una minore quantità di dati di addestramento. Ad esempio, con un budget di parametri di circa un miliardo, OpenELM ha mostrato un miglioramento dell’accuratezza del 2,36% rispetto a modelli precedenti, come OLMo, pur richiedendo la metà dei token di pre-addestramento.

Contributi di OpenELM alla Comunità Open Source

A differenza di pratiche precedenti che si limitavano a fornire solo i pesi del modello e il codice di inferenza, e ad addestrare su set di dati privati, Apple ha deciso di includere nell’uscita di OpenELM l’intero framework per l’addestramento e la valutazione del modello su dataset pubblicamente disponibili. Questo include log di addestramento, diversi checkpoint, e configurazioni di pre-addestramento. Inoltre, è stato rilasciato il codice per convertire i modelli per l’utilizzo nella libreria MLX, facilitando l’inferenza e il fine-tuning su dispositivi Apple.

Implicazioni per iOS 18 e la Privacy

Il rilascio di OpenELM è solo l’ultima delle iniziative di Apple nel campo dell’intelligenza artificiale, in preparazione per iOS 18 che includerà una serie di nuove funzionalità AI. Si prevede che le funzionalità AI di iOS 18 siano alimentate da un modello di linguaggio completamente on-device, offrendo vantaggi in termini di privacy e velocità.

Il lancio di OpenELM da parte di Apple non solo rafforza la sua posizione nel settore AI ma offre anche strumenti preziosi alla comunità di ricerca aperta, incoraggiando ulteriori sviluppi e innovazioni. Con questi avanzamenti, Apple continua a delineare il futuro dell’intelligenza artificiale, concentrando gli sforzi su privacy, efficienza e accessibilità.

Per info sui modelli e codici di applicazioni consultare ARVIX e Huggingface

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Tech

EndeavourOS Gemini debutta con l’Ambiente Desktop KDE Plasma 6

Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri EndeavourOS Gemini, l’ultima versione che introduce KDE Plasma 6, miglioramenti tecnici e un’esperienza utente ottimizzata, ora disponibile per il download.

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EndeavourOS Gemini
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EndeavourOS ha annunciato il rilascio di Gemini, la più recente versione stabile della distribuzione basata su Arch Linux, che introduce per la prima volta l’ambiente desktop KDE Plasma 6. Questa versione rappresenta un importante aggiornamento per gli utenti della distribuzione, offrendo notevoli miglioramenti in termini di esperienza utente e funzionalità.

Caratteristiche Principali

Gemini è alimentato dal kernel Linux 6.8 e introduce l’ambiente desktop KDE Plasma 6, disponibile sia nell’ambiente live che nelle opzioni di installazione offline. Gli utenti possono scegliere tra sessioni Wayland e X11 dal gestore di login SDDM, con Wayland abilitato di default.

Novità Tecniche e Software Incluso

Questa versione passa dal driver nvidia-dkms al driver grafico proprietario NVIDIA per prevenire problemi di congelamento nell’ambiente live quando si seleziona l’avvio NVIDIA. Inoltre, include l’editor di partizioni GParted nel live ISO e rimuove l’EOS update notifier dalla lista di installazione predefinita.

Strumenti e Aggiornamenti Aggiuntivi

EndeavourOS Gemini aggiorna lo Welcome Updater e lo strumento eos-bash-shared per utilizzare l’app GNOME Terminal di default quando GNOME viene selezionato durante l’installazione. Aggiunge nuove opzioni allo strumento eos-update, supporto per l’espiazione degli URL e un avviso sull’invio di dati sensibili allo strumento eos-sendlog, e supporto sperimentale per il comando doas.

Pacchetti Software e Grafica

Sotto il cofano, questa release include l’ultima versione del stack grafico Mesa 24.0 e un installatore grafico Calamares aggiornato per un’esperienza di installazione più fluida. Include anche alcune delle più recenti applicazioni open source, come il browser web Mozilla Firefox 125.

Disponibilità e Aggiornamenti

EndeavourOS Gemini è disponibile per il download dal sito ufficiale. Poiché EndeavourOS segue un modello di rilascio continuo, gli utenti esistenti devono solo aggiornare le loro installazioni eseguendo il comando sudo pacman -Syu nel terminale.

EndeavourOS Gemini segna un passo significativo per la comunità di EndeavourOS, portando l’esperienza KDE Plasma alla sua ultima iterazione con miglioramenti che promettono un’esperienza utente migliorata e maggiore efficienza.

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