Tempo di lettura: < 1 minuto. La tecnica Meta-learning for Compositionality (MLC) sviluppata da scienziati della NYU e della Pompeu Fabra University potenzia la capacità delle reti neurali di fare generalizzazioni composte, superando le prestazioni umane in alcuni compiti.
Tempo di lettura: 2 minuti. I processori fotonici rappresentano una rivoluzione nell’apprendimento automatico, offrendo elaborazioni dati più veloci ed efficienti grazie all’uso della luce.
Tempo di lettura: < 1 minuto. Google Assistant con Bard segna un passo avanti nell’evoluzione degli assistenti virtuali AI, promettendo interazioni più naturali e efficienti con la tecnologia. Ma come ogni nuova tecnologia, vedrà continue migliorie e cambiamenti nel tempo.
Tempo di lettura: 2 minuti. Un recente studio evidenzia le limitazioni dei modelli di lingua AI nel valutare la naturalità delle frasi, mettendo in luce la necessità di ulteriori ricerche per comprendere meglio il funzionamento del cervello umano.
Tempo di lettura: 8 minuti. E’ l’invenzione della pietra su cui si baserà la società del futuro. L’intelligenza artificiale è uno degli argomenti trattati ogni giorno da Matrice Digitale
Tempo di lettura: 2 minuti. Un team di ricercatori ha sviluppato un’IA che sceglie la diversità per migliorare le sue prestazioni, dimostrando che l’autoapprendimento e la diversità possono portare a risultati notevolmente migliori.
Tempo di lettura: 2 minuti. I ricercatori stanno cercando di superare l’oblio catastrofico nell’apprendimento automatico, un processo che porta le reti neurali artificiali a perdere informazioni acquisite da compiti precedenti mentre apprendono nuovi compiti.
Tempo di lettura: 2 minuti. Nick Clegg, vicepresidente di Global Affairs presso Meta, ha definito i sistemi di intelligenza artificiale generativa “abbastanza stupidi”, suscitando un dibattito sulle capacità e i limiti dell’IA.
Tempo di lettura: 2 minuti. L’intelligenza artificiale generativa sta rivoluzionando campi come l’arte, la musica e la narrazione, grazie a algoritmi avanzati e enormi set di dati. Scopriamo come funziona e quali sono le sue applicazioni e considerazioni etiche.
Tempo di lettura: < 1 minuto. Il progetto Neho, finanziato dalla Commissione Europea e coordinato dall’Italia, punta a costruire un neurone artificiale per reti neurali superveloci basate sulla luce.
