Tech
Google migliora scansione siti web grazie a Intelligenza Artificiale
Tempo di lettura: < 1 minuto. Google sta implementando l’intelligenza artificiale per migliorare il modo in cui i suoi crawler interpretano i file robots.txt, ottimizzando la scansione dei siti web.
Google ha recentemente annunciato che sta utilizzando l’intelligenza artificiale per migliorare l’interpretazione dei file robots.txt da parte dei suoi crawler. Questo passo mira a ottimizzare la scansione dei siti web e a garantire che le pagine rilevanti siano indicizzate in modo efficiente.
L’importanza dei file Robots.txt
I file robots.txt sono essenziali per comunicare ai crawler dei motori di ricerca quali parti di un sito web devono essere escluse dalla scansione e dall’indicizzazione. Tuttavia, a volte questi file possono contenere errori o essere formulati in modo ambiguo, il che può portare a un’interpretazione errata da parte dei crawler.
L’uso dell’intelligenza artificiale
Per affrontare le sfide nell’interpretazione dei file robots.txt, Google sta implementando l’intelligenza artificiale. Questo approccio AI mira a migliorare la capacità dei crawler di Google di interpretare e seguire le direttive contenute nei file robots.txt, anche quando queste direttive non sono chiaramente definite o contengono errori.
Benefici per i proprietari di siti web
L’implementazione dell’intelligenza artificiale nella scansione dei file robots.txt può portare a benefici significativi per i proprietari di siti web. Una scansione più accurata e un’interpretazione ottimizzata delle direttive robots.txt possono garantire che i contenuti rilevanti siano indicizzati correttamente, migliorando potenzialmente la visibilità del sito nei risultati di ricerca di Google.
Smartphone
OnePlus 12 vs OnePlus 12R: quale scegliere?
Tempo di lettura: 3 minuti. Confronto dettagliato tra OnePlus 12 e OnePlus 12R che evidenzia le differenze in termini di display, batteria, prestazioni e fotocamera
Il confronto tra il OnePlus 12 e il suo “fratello minore” OnePlus 12R mette in evidenza quali sono i compromessi accettabili per un prezzo inferiore e quali caratteristiche premium giustificano il costo maggiore del modello top di gamma.
Confronto fisico e design
Il OnePlus 12 è leggermente più grande e più pesante del 12R, con uno schermo di 6.82 pollici rispetto ai 6.78 pollici del 12R. Questo si traduce in una differenza minima nell’esperienza visiva, entrambi avendo display di alta qualità con tecnologia LTPO che regola dinamicamente il tasso di aggiornamento fino a 120Hz. Il OnePlus 12 offre una protezione leggermente superiore grazie al Gorilla Glass sul retro e alla certificazione IP65 contro IP64 del 12R.
Prestazioni di Batteria e Ricarica
Nonostante una capacità simile (5500 mAh nel 12R contro 5400 mAh nel 12), il 12R sembra avere un leggero vantaggio in termini di durata della batteria, forse a causa del suo hardware leggermente meno esigente. Entrambi supportano la ricarica rapida da 100W, anche se OnePlus 12 aggiunge la ricarica wireless da 50W e la ricarica wireless inversa da 10W, che mancano nel 12R.
Display e Multimedia
Entrambi i telefoni vantano schermi AMOLED di alta qualità che supportano la visione HDR e hanno capacità di luminosità comparabili. La principale differenza risiede nella risoluzione e nella dimensione dello schermo, con il OnePlus 12 che offre un’immagine leggermente più grande e più definita.
Prestazioni di Sistema
Il OnePlus 12 eccelle con il più recente chipset Snapdragon 8 Gen 3, offrendo prestazioni superiori rispetto al 12R dotato del Snapdragon 8 Gen 2. Questo si riflette nei benchmark e può influenzare l’esperienza utente in scenari di uso intensivo come il gaming.
Fotocamera
La fotocamera è un altro settore in cui il OnePlus 12 supera il 12R. Entrambi hanno configurazioni a tripla fotocamera, ma il 12 include una telecamera periscopica che offre una migliore qualità di zoom e prestazioni complessive superiori. Le capacità di registrazione video del 12 sono anche più avanzate, con supporto alla registrazione 4K su tutte le fotocamere.
Specifiche | OnePlus 12 | OnePlus 12R |
---|---|---|
Dimensioni e Peso | 164.3 x 75.8 x 9.2 mm, 220g | 163.3 x 75.3 x 8.8 mm, 207g |
Display | 6.82″ LTPO AMOLED, 120Hz, 1440×3168 pixels, 510 ppi | 6.78″ LTPO4 AMOLED, 120Hz, 1264×2780 pixels, 450 ppi |
Batteria | 5400 mAh | 5500 mAh |
Autonomia Batteria | 14:11h attività, 33:25h in standby, 14:39h video, 18:37h web, 7:10h gaming | 14:32h attività, 39:09h in standby, 12:57h video, 20:30h web, 7:44h gaming |
Velocità di Ricarica | 100W, 15min 70%, 30min 100%, Piena in 24min | 100W, 15min 70%, 30min 100%, Piena in 25min |
Rumore | -26.3 LUFS (Buona) | -25.8 LUFS (Molto Buona) |
Chipset | Snapdragon 8 Gen 3, 4 nm, 256GB 12GB RAM | Snapdragon 8 Gen 2, 4 nm, 128GB 8GB RAM |
Performance | AnTuTu 10: 1,821,801, Geekbench 6: 5,124, 3D Mark: 18,168 | AnTuTu 10: 1,518,552, Geekbench 6: 5,245, 3D Mark: 14,101 |
Il OnePlus 12, scoprilo su Amazon, offre prestazioni superiori, migliori capacità fotografiche e video, e funzionalità aggiuntive come la ricarica wireless che giustificano il suo prezzo più elevato. Tuttavia, il 12R, su Amazon, rimane un’opzione attraente per chi cerca quasi le stesse esperienze a un costo notevolmente ridotto, soprattutto in Europa dove la differenza di prezzo è più marcata.
Intelligenza Artificiale
Motore di ricerca? NO, OpenAI annuncia l’Assistente Digitale Multimodale
Tempo di lettura: 2 minuti. OpenAI è pronta a rivelare un nuovo assistente digitale multimodale che promette di migliorare le interazioni AI e competere con i giganti tecnologici.
OpenAI è pronta a rivelare un nuovo assistente digitale multimodale, capace di interagire attraverso il riconoscimento di immagini e di condurre conversazioni. Questo annuncio è previsto per un evento programmato da OpenAI per lunedì 13 maggio.
Dettagli sull’Assistente Multimodale di OpenAI
L’assistente multimodale di OpenAI sarà in grado di interpretare sia immagini che audio con una precisione e velocità superiori rispetto ai modelli attuali. Questo modello potrebbe assistere gli operatori del servizio clienti a comprendere meglio l’intonazione vocale dei chiamanti o se questi stanno usando sarcasmo. Teoricamente, potrebbe anche aiutare gli studenti con la matematica o tradurre insegne nel mondo reale.
Comparazione con GPT-4 Turbo
Le fonti suggeriscono che il nuovo modello supera GPT-4 Turbo nel rispondere a certi tipi di domande, sebbene possa ancora commettere errori con sicurezza. Questo mostra un passo avanti significativo nella capacità di gestire interazioni più naturali e complesse.
Potenzialità del nuovo modello
Nonostante le voci su un possibile motore di ricerca AI da parte di OpenAI, Sam Altman ha confermato che l’annuncio non riguarderà il GPT-5 o un motore di ricerca. Tuttavia, le capacità descritte per il nuovo assistente multimodale indicano un potenziale significativo per rivoluzionare l’interazione tra intelligenza artificiale e utenti, competendo direttamente con le soluzioni di Google e Apple.
Implicazioni per Google I/O
Questo annuncio di OpenAI potrebbe influenzare l’evento Google I/O, soprattutto se le capacità dell’assistente multimodale di OpenAI si dimostrassero superiori a quelle degli assistenti attuali di Google. Questo potrebbe rappresentare una sfida diretta all’innovazione di Google nel campo degli assistenti digitali che va oltre il semplice motore di ricerca enfatizzato dalla stampa nostrana.
L’evento di lunedì di OpenAI è attesissimo, con aspettative che potrebbero ridefinire le capacità degli assistenti digitali. L’industria osserverà attentamente per vedere come queste nuove tecnologie potrebbero trasformare l’interazione quotidiana con i dispositivi e i servizi basati su AI.
Intelligenza Artificiale
U.K. Safety Institute lancia Inspect per testare la sicurezza dei modelli AI
Tempo di lettura: 2 minuti. U.K. Safety Institute lancia Inspect; suite di strumenti open source per testare e migliorare la sicurezza dei modelli IA.
Il U.K. Safety Institute, un ente britannico dedicato alla sicurezza dell’intelligenza artificiale, ha lanciato “Inspect”, una suite di strumenti progettata per rafforzare la sicurezza delle applicazioni AI. Questo toolkit, rilasciato sotto licenza open source (MIT License), permette a industria, organizzazioni di ricerca e istituzioni accademiche di sviluppare e eseguire valutazioni sui modelli di IA.
Funzionalità di Inspect
Inspect mira a valutare alcune capacità fondamentali dei modelli AI, come la conoscenza di base e la capacità di ragionamento, generando un punteggio basato sui risultati. La piattaforma si compone di tre componenti principali: data sets, solvers e scorers. I data sets forniscono campioni per i test di valutazione, i solvers eseguono i test e gli scorers valutano il lavoro dei solvers aggregando i punteggi in metriche.
Estendibilità e collaborazione
Un punto di forza di Inspect è la sua estendibilità. I componenti integrati possono essere potenziati tramite pacchetti di terze parti scritti in Python, permettendo agli utenti di adattare e ampliare la piattaforma in base alle proprie esigenze specifiche. Questa flessibilità promuove una collaborazione aperta e la condivisione di approcci per le valutazioni della sicurezza AI.
Supporto e potenziale impatto
Ian Hogarth, presidente del Safety Institute, ha evidenziato l’importanza di un approccio condiviso e accessibile alle valutazioni di sicurezza AI, sperando che Inspect possa servire come un fondamento su cui la comunità globale di AI può costruire. La piattaforma ha già suscitato interesse da parte di esperti e aziende del settore, con proposte di integrazione con altre librerie di modelli o la creazione di classifiche pubbliche basate sui risultati delle valutazioni di Inspect.
Contesto e sviluppi futuri
Il lancio di Inspect segue iniziative simili negli Stati Uniti, come il programma NIST GenAI, e rientra in un più ampio partenariato transatlantico per sviluppare metodi avanzati di test dei modelli di AI annunciato dai governi degli USA e del Regno Unito. Questa collaborazione mira a valutare i rischi associati all’IA e all’IA generativa, spingendo verso uno sviluppo più sicuro e responsabile delle tecnologie AI.
Con Inspect, U.K. Safety Institute non solo fornisce uno strumento vitale per la verifica della sicurezza dei modelli di IA, ma facilita anche un ecosistema di cooperazione e miglioramento continuo nel campo della sicurezza AI, ponendo le basi per futuri sviluppi normativi e tecnologici.
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