L’agilità con cui umani e animali si muovono è un miracolo evolutivo che nessun robot è ancora riuscito a emulare perfettamente e, per esplorare il mistero di come il cervello controlla e coordina questi movimenti, neuroscienziati di Harvard hanno creato un ratto virtuale con un cervello artificiale capace di muoversi come un vero roditore.

Il progetto del ratto virtuale

Bence Ölveczky, professore nel Dipartimento di Biologia Organismica ed Evolutiva, ha guidato un gruppo di ricercatori in collaborazione con gli scienziati del laboratorio AI DeepMind di Google per costruire un modello digitale biomeccanicamente realistico di un ratto. Utilizzando dati ad alta risoluzione registrati da ratti reali, hanno addestrato una rete neurale artificiale – il “cervello” del ratto virtuale – a controllare il corpo virtuale in un simulatore fisico chiamato MuJoco, dove sono presenti gravità e altre forze. I risultati sono promettenti.

Risultati promettenti

I ricercatori di Harvard e Google hanno scoperto che le attivazioni nella rete di controllo virtuale prevedevano accuratamente l’attività neurale misurata dai cervelli di ratti reali che producevano gli stessi comportamenti. Questo rappresenta un nuovo approccio per studiare come il cervello controlla il movimento, sfruttando i progressi nel deep reinforcement learning e nell’AI, così come il tracciamento 3D dei movimenti negli animali che si comportano liberamente.

Collaborazione fruttuosa

“La collaborazione è stata fantastica,” ha detto Ölveczky. “DeepMind aveva sviluppato una pipeline per addestrare agenti biomeccanici a muoversi in ambienti complessi. Non avevamo le risorse per eseguire simulazioni del genere e addestrare queste reti.” Lavorare con i ricercatori di Harvard è stata “un’opportunità davvero entusiasmante,” ha detto Matthew Botvinick, co-autore e Senior Director of Research di Google DeepMind.

Applicazioni nel controllo robotico

Questi simulazioni potrebbero avviare una nuova area di neuroscienze virtuali in cui animali simulati con AI, addestrati a comportarsi come quelli reali, offrono modelli trasparenti per studiare i circuiti neurali e come tali circuiti sono compromessi nelle malattie. Mentre il laboratorio di Ölveczky è interessato a domande fondamentali su come funziona il cervello, la piattaforma potrebbe essere utilizzata, ad esempio, per progettare migliori sistemi di controllo robotico.

Passi futuri

Il prossimo passo potrebbe essere quello di dare all’animale virtuale l’autonomia di risolvere compiti simili a quelli incontrati dai ratti reali. “Dai nostri esperimenti, abbiamo molte idee su come tali compiti sono risolti e come gli algoritmi di apprendimento che sottendono l’acquisizione di abilità sono implementati,” ha continuato Ölveczky. “Vogliamo iniziare a usare i ratti virtuali per testare queste idee e aiutare ad avanzare la nostra comprensione di come i cervelli reali generano comportamenti complessi.”

A partire da aprile, abbiamo appreso che Samsung sta sviluppando una nuova edizione Fan (FE) del Galaxy S24 e sembra che l’azienda abbia quasi completato lo sviluppo dello smartphone, poiché ha iniziato a sottoporlo a benchmark.

Specifiche Tecniche del Galaxy S24 FE

Il Galaxy S24 FE è stato avvistato su Geekbench con il codice modello SM-S721B, che sarà la variante internazionale del dispositivo. Secondo la lista, il Galaxy S24 FE presenta il SoC Exynos 2400, 8GB di RAM e funziona su Android 14.

Non è una sorpresa che il Galaxy S24 FE utilizzi l’Exynos 2400, poiché anche il Galaxy S24 e il Galaxy S24+ presentano lo stesso chipset, almeno in tutte le regioni eccetto gli Stati Uniti. Tuttavia, coloro che speravano di vedere un chip Snapdragon all’interno potrebbero rimanere delusi.

Altre Caratteristiche del Galaxy S24 FE

Secondo un precedente rapporto, il Galaxy S24 FE sarà dotato del sensore ISOCELL GN3 per la fotocamera principale, lo stesso sensore utilizzato nei modelli Galaxy S23, Galaxy S23+, Galaxy S24 e Galaxy S24+, scopri su Amazon. Purtroppo, al momento non abbiamo ulteriori informazioni sul dispositivo.

Lancio e disponibilità

Samsung è improbabile che lanci il Galaxy S24 FE al prossimo evento Galaxy Unpacked, poiché se fosse stato previsto, avremmo visto molte più fughe di notizie sul dispositivo.

Negli ultimi mesi, la tecnologia di generazione di video tramite intelligenza artificiale (AI) ha visto una crescita significativa. Sebbene strumenti come OpenAI Sora non siano ancora disponibili per il pubblico, un nuovo rivale chiamato Dream Machine è appena stato lanciato, e puoi provarlo subito.

Introduzione a Dream Machine

Dream Machine, sviluppato da Luma AI, è una piattaforma di video generativi che offre un piano gratuito utilizzabile con un account Google. Luma AI è già nota per un’app che consente di scattare foto 3D con l’iPhone e ora si è concentrata sulla creazione di video generativi. Nonostante alcune limitazioni, Dream Machine rappresenta un’anteprima promettente di come funzioneranno questi servizi.

Funzionalità e Utilizzo

Dream Machine permette di generare video inserendo semplicemente un prompt testuale. Al momento, il sito avvisa che “le generazioni richiedono 120 secondi” e che “a causa dell’elevata domanda, le richieste saranno messe in coda”. Durante i test, il nostro prompt ha richiesto oltre 20 minuti per essere elaborato, ma i risultati sono stati impressionanti.

Le clip prodotte da Dream Machine hanno una durata di cinque secondi e una risoluzione di 1360×752. Dopo aver inserito il prompt, il video appare nel tuo account e può essere scaricato con una filigrana.

Piani e Costi

Il piano gratuito di Dream Machine è limitato a 30 generazioni al mese. Tuttavia, per chi necessita di più generazioni, sono disponibili diversi piani a pagamento:

• Standard: 120 generazioni al mese, $29.99
• Pro: 400 generazioni al mese, $99.99
• Premier: 2000 generazioni al mese, $499.99

Limiti e prospettive future

Sebbene Dream Machine sia un ottimo strumento per sperimentare con la generazione di video AI, presenta alcune limitazioni tecniche nel gestire testo e movimento. Inoltre, restano domande su quali dati siano stati utilizzati per l’addestramento dell’AI di Luma, il che potrebbe limitarne l’uso al di fuori di scopi personali.

Dream Machine non è il primo strumento gratuito di generazione video testuale. Modelli come Runway’s Gen 2, uscito dalla beta l’anno scorso, offrono funzionalità simili. Tuttavia, Dream Machine si distingue per la sua accessibilità immediata senza necessità di lunghe liste di attesa, a differenza di altri strumenti come Google Veo e OpenAI Sora, che saranno disponibili solo più avanti nell’anno.

Dream Machine offre un’anteprima accessibile e divertente dei generatori video AI avanzati che verranno. Se sei interessato a esplorare il futuro della generazione video tramite AI, Dream Machine è un ottimo punto di partenza, anche se richiede un po’ di pazienza per ottenere i risultati.