Sicurezza Informatica
ChatGPT: Un potente alleato per l’insegnamento e l’apprendimento
Tempo di lettura: 2 minuti. ChatGPT, l’assistente digitale onnipresente, sta rivoluzionando il processo di insegnamento e apprendimento con le sue capacità multifunzionali.
Ora abbiamo a disposizione un assistente digitale onnipresente, disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7. ChatGPT ha conquistato il mondo con le sue capacità multifunzionali. Può scrivere saggi, perfezionare testi, spiegare, fare da tutor, creare domande per quiz, superare esami, scrivere codice, risolvere problemi, generare arte; il suo utilizzo è limitato solo dalla nostra immaginazione. Ovviamente, ci sono limitazioni! Può fornire risposte errate quando sono coinvolti concetti sfumati e quando i dati di addestramento sono limitati. Inoltre, l’esecuzione di ChatGPT è costosa. Tuttavia, data l’ingegnosità della mente umana, queste limitazioni saranno superate prima o poi. L’impatto di ChatGPT sull’integrità, la rigore e la creatività del processo di insegnamento-apprendimento ha fatto suonare i campanelli d’allarme all’interno della comunità educativa. Le nostre preoccupazioni sono giustificate? Non del tutto, perché il ritardo culturale è un fenomeno ben consolidato. Il nostro approccio verso ChatGPT dovrebbe essere pragmatico. Nei paragrafi seguenti, esplorerò come ChatGPT faciliterà il processo di insegnamento-apprendimento.
Eliminazione dei processi manuali che richiedono molto tempo
Gli studenti possono facilmente ottenere risposte personalizzate, video e casi di studio della vita reale attraverso ChatGPT per migliorare la loro comprensione e colmare il divario tra teoria e pratica. Possono anche ottenere risposte alle domande degli esami degli anni precedenti. Quindi, è il momento opportuno per sperimentare un nuovo paradigma di insegnamento nelle IIT dove il contenuto del corso non viene “imboccato”, ma dove gli studenti diventano partner nel processo di insegnamento-apprendimento.
Implementazione della pedagogia della classe capovolta
Dovremmo iniziare il processo di implementazione della Pedagogia della Classe Capovolta (FCP). A differenza delle lezioni convenzionali, agli studenti vengono forniti materiali di lettura e visualizzazione prima della lezione per l’intera settimana. Gli studenti sono quindi attesi di essere familiari con il contenuto del corso quando arrivano in classe. Ora, il professore ha abbastanza tempo per “tranquillamente” (i) spiegare concetti importanti, (ii) risolvere problemi che riguardano sia la comprensione fondamentale che le pratiche reali, (iii) discutere casi di studio, (iv) avere discussioni tra gruppi di studenti, (v) mostrare video di applicazioni di ingegneria, e (vi) condurre colloqui online da esperti nel campo. Vedo due vantaggi principali della FCP. Uno, dà agli studenti una conoscenza olistica della materia. Due, mantiene l’interesse degli studenti nel corso. Le principali insidie nell’implementazione della FCP e i metodi per superarle saranno discussi in un altro articolo.
Assistenza per gli studenti con difficoltà accademiche
La mia esperienza ha mostrato che gli studenti con difficoltà accademiche (ADS) non si fanno avanti per chiarire i loro dubbi nei corsi. All’IIT di Kanpur, abbiamo raggiunto gli ADS attraverso i loro senior, un sforzo che è stato di successo ma non poteva essere sostenuto. Più tardi, all’IIT(ISM) abbiamo organizzato sessioni di tutoraggio speciali da parte di studenti senior in alcuni corsi di base difficili. Sfortunatamente, non c’è stata risposta. Sono sicuro che ChatGPT sarà estremamente utile; nasconderà simultaneamente l’identità e sarà un utile aiuto nel chiarire i dubbi degli ADS.
Preoccupazioni per l’integrità dei progetti di classe e delle tesi di dottorato
Una delle preoccupazioni principali è l’uso di ChatGPT nei progetti di classe e nelle tesi di dottorato. Il dottorato è il grado più facile da acquisire perché coinvolge corsi molto limitati, rispetto ai programmi UG/PG, e dipende in gran parte dagli esperti selezionati per valutare le tesi. Il fatto che il dottorato non sia solo un grado ma un processo che aiuta gli studenti a capire i passaggi logici nella risoluzione di un problema è perso su molti studenti e professori. Per loro, è solo un grado per l’avanzamento di carriera.
Sicurezza Informatica
Nuovo attacco “Pathfinder” alle CPU Intel: è il nuovo Spectre?
Tempo di lettura: 2 minuti. Pathfinder mira ai CPU Intel, in grado di recuperare chiavi di crittografia e perdere dati attraverso tecniche di attacco Spectre.
Ricercatori hanno scoperto due nuovi metodi di attacco che prendono di mira i CPU Intel ad alte prestazioni, potenzialmente sfruttabili per recuperare le chiavi di crittografia utilizzate dall’algoritmo AES (Advanced Encryption Standard). Questi attacchi sono stati denominati collettivamente Pathfinder.
Dettagli tecnici
Pathfinder permette agli aggressori di leggere e manipolare componenti chiave “del predittore di diramazione“, permettendo principalmente due tipi di attacchi: ricostruire la storia del flusso di controllo del programma e lanciare attacchi Spectre ad alta risoluzione. Questo include l’estrazione di immagini segrete da librerie come libjpeg e il recupero delle chiavi di crittografia AES attraverso l’estrazione di valori intermedi.
Meccanismo dell’attacco
L’attacco si concentra su una caratteristica del predittore di diramazione chiamata Path History Register (PHR), che tiene traccia delle ultime diramazioni prese. Questo viene utilizzato per indurre errori di previsione di diramazione e far eseguire al programma vittima percorsi di codice non intenzionali, rivelando così i suoi dati confidenziali.
Dimostrazioni pratiche
Nel corso delle dimostrazioni descritte nello studio, il metodo si è dimostrato efficace nell’estrazione della chiave segreta di crittografia AES e nella fuga di immagini segrete durante l’elaborazione con la libreria di immagini libjpeg ampiamente utilizzata.
Misure di mitigazione
Intel ha risposto con un avviso di sicurezza, affermando che Pathfinder si basa sugli attacchi Spectre v1 e che le mitigazioni precedentemente implementate per Spectre v1 e i canali laterali tradizionali attenuano gli exploit segnalati. Non ci sono prove che impatti i CPU AMD.
Implicazioni per la Sicurezza
Questo attacco evidenzia la vulnerabilità del PHR a fughe di informazioni, rivela dati non accessibili attraverso i Prediction History Tables (PHTs), espone una gamma più ampia di codice di diramazione come superfici di attacco potenziali e non può essere mitigato (cancellato, offuscato) utilizzando tecniche proposte per i PHTs. Queste scoperte sono cruciali per la comprensione delle vulnerabilità nelle moderne architetture di CPU e sottolineano la necessità di continuare a sviluppare e implementare robuste misure di sicurezza per proteggere dati sensibili e infrastrutture critiche.
Sicurezza Informatica
Nuovo attacco “TunnelVision” espone il traffico VPN
Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri come il nuovo attacco TunnelVision utilizza server DHCP malevoli per esporre il traffico VPN, eludendo la crittografia e mettendo a rischio la sicurezza degli utenti.
Un recente attacco denominato “TunnelVision” può deviare il traffico fuori dal tunnel crittografato di una VPN, consentendo agli aggressori di intercettare il traffico non crittografato mentre si mantiene l’apparenza di una connessione VPN sicura. Questo attacco è stato dettagliato in un rapporto di Leviathan Security, che sfrutta l’opzione 121 del Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP) per configurare percorsi statici di classe su un sistema client.
Metodo dell’attacco
Gli aggressori configurano un server DHCP malevolo che modifica le tabelle di instradamento in modo che tutto il traffico VPN venga inviato direttamente alla rete locale o a un gateway maligno, evitando così il tunnel VPN crittografato. L’approccio consiste nell’operare un server DHCP sulla stessa rete di un utente VPN bersagliato e configurare il DHCP per utilizzare se stesso come gateway.
Sicurezza e vulnerabilità
Una delle principali preoccupazioni è l’assenza di un meccanismo di autenticazione per i messaggi in entrata nel DHCP che potrebbero manipolare i percorsi. Questo problema di sicurezza è noto e sfruttabile dai malintenzionati almeno dal 2002, ma non ci sono casi noti di sfruttamento attivo in campo.
Identificazione e impatto
Il problema, denominato CVE-2024-3661, colpisce i sistemi operativi Windows, Linux, macOS e iOS, con l’eccezione di Android che non supporta l’opzione DHCP 121 e quindi non è influenzato dagli attacchi TunnelVision.
Mitigazione dell’attacco TunnelVision
Gli utenti possono essere più esposti agli attacchi TunnelVision se si connettono a una rete controllata dall’aggressore o dove l’aggressore ha presenza. Le mitigazioni proposte includono l’uso di spazi di nomi di rete su Linux per isolare le interfacce di rete e le tabelle di instradamento dal resto del sistema, configurare i client VPN per negare tutto il traffico in entrata e in uscita che non utilizza l’interfaccia VPN, e configurare i sistemi per ignorare l’opzione DHCP 121 mentre sono connessi a una VPN.
Raccomandazioni per i Fornitori VPN
I fornitori di VPN sono incoraggiati a migliorare il loro software client per implementare propri gestori DHCP o integrare controlli di sicurezza aggiuntivi che bloccherebbero l’applicazione di configurazioni DHCP rischiose. Questo attacco evidenzia la necessità di una maggiore vigilanza e di misure di sicurezza più robuste nei sistemi di rete, soprattutto per quegli utenti che dipendono da connessioni VPN per la protezione dei loro dati sensibili.
Sicurezza Informatica
Truffatori austriaci scappano dagli investitori, ma non dalla legge
Tempo di lettura: 2 minuti. Le forze dell’ordine hanno smascherato e arrestato un gruppo di truffatori austriaci dietro una frode di criptovalute.
Le forze dell’ordine austriache, cipriote e ceche hanno arrestato sei austriaci responsabili di una truffa online relativa a criptovalute. Europol e Eurojust hanno supportato questa indagine mirata ai creatori di una presunta nuova criptovaluta lanciata nel dicembre 2017. Durante l’operazione sono stati eseguiti sei perquisizioni domiciliari, sequestrando oltre 500.000 euro in criptovalute, 250.000 euro in valuta corrente, e bloccato decine di conti bancari. Inoltre, sono stati sequestrati due automobili e una proprietà di lusso del valore di 1.400.000 euro.
Dettagli della Truffa
Tra dicembre 2017 e febbraio 2018, i truffatori hanno finto di aver creato una compagnia di trading online legittima che aveva emesso una nuova criptovaluta. L’offerta iniziale di moneta (ICO) ammontava a 10 milioni di token – o diritti rispettivi alla nuova valuta. Gli investitori hanno pagato in criptovalute consolidate come Bitcoin o Ethereum. Per guadagnare credibilità con gli investitori, i truffatori austriaci hanno anche sostenuto di aver sviluppato il proprio software e un algoritmo unico per la vendita dei token.
Comportamenti sospetti ed Exit Scam
Tradizionalmente, un’ICO si basa sulla trasparenza e comunica chiaramente su ogni membro del team responsabile. In questo caso, c’era una mancanza di trasparenza riguardo i membri del team coinvolti e l’algoritmo alla base della criptovaluta. Nel febbraio 2018, i perpetratori hanno improvvisamente chiuso tutti gli account dei social media del progetto e ritirato offline il sito web della falsa compagnia. Dopo questa truffa di uscita, è diventato evidente agli investitori di essere stati frodati.
Sforzo collaborativo delle Forze dell’Ordine
Gli specialisti di Europol hanno organizzato cinque incontri operativi e hanno lavorato in stretta collaborazione con il desk austriaco presso Eurojust, fornendo un’analisi olistica dell’indagine. Europol ha anche dispiegato uno specialista con un ufficio mobile a Cipro per supportare le attività operative e facilitare lo scambio di informazioni. Eurojust ha supportato il giorno dell’azione con un centro di coordinamento, consentendo una comunicazione in tempo reale tra tutte le autorità giudiziarie coinvolte e l’esecuzione rapida dei mandati di arresto europei e dei mandati di perquisizione.
Autorità Partecipanti:
- Austria: Servizio di Intelligence Criminale dell’Austria (Bundeskriminalamt – Centro di Competenza per la Cybercriminalità (C4)), Ufficio Specializzato per la Lotta contro i Crimini Economici e la Corruzione (Wirtschafts- und Korruptionsstaatsanwaltschaft)
- Cipro: Polizia di Cipro a Larnaca
- Repubblica Ceca: Polizia della Repubblica Ceca, Agenzia Nazionale per la Lotta al Crimine Organizzato (Národní centrála proti organizovanému zločinu – NCOZ)
Agenzie Partecipanti: Europol, Eurojust
Questo caso dimostra l’efficacia della collaborazione internazionale nel contrasto al crimine organizzato e alla frode finanziaria, sottolineando l’importanza della vigilanza nella partecipazione a investimenti in criptovalute.
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