Sicurezza Informatica
Esiste un malware alimentato dall’intelligenza artificiale?
Tempo di lettura: 3 minuti. L’invio di attacchi malevoli da parte dell’IA può evocare immagini di tecnologia futuristica da film, ma potrebbe non essere troppo lontana dalla realtà
L’intelligenza artificiale sta lasciando il segno nel mondo della sicurezza informatica. Per i difensori, l’IA può aiutare i team di sicurezza a individuare e ridurre le minacce più rapidamente. Per gli aggressori, l’IA può essere utilizzata come arma per una serie di attacchi, come deepfakes, avvelenamento dei dati e reverse-engineering. Ultimamente, però, è il malware alimentato dall’intelligenza artificiale a finire sotto i riflettori e a essere messo in discussione.
Attacchi abilitati dall’intelligenza artificiale e malware alimentato dall’intelligenza artificiale
Gli attacchi abilitati dall’intelligenza artificiale si verificano quando un attore delle minacce utilizza l’intelligenza artificiale per contribuire a un attacco. La tecnologia Deepfake, un tipo di intelligenza artificiale utilizzata per creare immagini, audio e video falsi ma convincenti, può essere utilizzata, ad esempio, durante gli attacchi di social engineering. In queste situazioni, l’intelligenza artificiale è uno strumento per condurre un attacco, non per crearlo. Il malware alimentato dall’intelligenza artificiale, invece, viene addestrato tramite l’apprendimento automatico per essere più scaltro, più veloce e più efficace del malware tradizionale. A differenza del malware che prende di mira un gran numero di persone con l’intenzione di attaccarne con successo una piccola percentuale, il malware dotato di intelligenza artificiale è addestrato a pensare da solo, ad aggiornare le proprie azioni in base allo scenario e a colpire in modo specifico le vittime e i loro sistemi. I ricercatori IBM hanno presentato il proof-of-concept del malware AI-powered DeepLocker alla Black Hat Conference 2018 per dimostrare questo nuovo tipo di minaccia. Il ransomware WannaCry era nascosto in un’applicazione di videoconferenza e rimaneva inattivo finché non veniva identificato un volto specifico utilizzando un software di riconoscimento facciale AI.
Esiste un malware alimentato dall’intelligenza artificiale in natura?
La risposta rapida è no. Le minacce informatiche potenziate dall’intelligenza artificiale non sono ancora state avvistate in natura, ma non bisogna escludere questa possibilità. “Nessuno è stato colpito o è riuscito a scoprire un’offesa veramente dotata di intelligenza artificiale”, ha dichiarato Justin Fier, vicepresidente della divisione Tactical Risk and Response di Darktrace. “Non significa che non ci sia, ma semplicemente non l’abbiamo ancora visto”. Pieter Arntz, analista di malware presso Malwarebytes, concorda sul fatto che l’AI-malware deve ancora essere visto. “Per quanto ne so, finora l’intelligenza artificiale viene utilizzata su scala ridotta solo nei circoli di malware per migliorare l’efficacia delle campagne di malware esistenti”, ha dichiarato in un’e-mail a SearchSecurity. Ha previsto che i criminali informatici continueranno a utilizzare l’IA per migliorare le operazioni, come lo spam mirato, i deepfake e le truffe di social engineering, piuttosto che affidarsi a malware alimentati dall’IA.
Potenziali casi d’uso del malware potenziato dall’intelligenza artificiale
Tuttavia, il fatto che il malware alimentato dall’intelligenza artificiale non sia ancora stato avvistato in natura non significa che non lo sarà in futuro, soprattutto quando le difese delle aziende si rafforzeranno. “La maggior parte dei criminali non spenderà tempo per inventare un nuovo sistema o per migliorarne uno esistente quando questo funziona già così bene per loro”, ha detto Arntz. “A meno che non riescano a mettere le mani su qualcosa che funzioni meglio per loro, magari con una piccola modifica, si atterranno a ciò che funziona”. Tuttavia, man mano che le difese si rafforzano, i criminali informatici potrebbero essere costretti a fare un passo avanti e a costruire nuovi attacchi. Prendiamo ad esempio il ransomware. Il ransomware ha dominato il panorama delle minacce per anni e ha avuto un tale successo che gli aggressori non hanno avuto bisogno di creare o utilizzare malware potenziato dall’intelligenza artificiale. Tuttavia, i difensori stanno lentamente recuperando terreno e rafforzando la loro sicurezza, come dimostra il recente calo degli attacchi ransomware. Sebbene Fier abbia affermato che molte ragioni contribuiscono al declino, “si deve presumere che stiamo migliorando nel fare il nostro lavoro”. Ma questo significa che gli aggressori potrebbero essere spinti a investire in malware dotati di intelligenza artificiale, se non l’hanno già fatto, ha aggiunto. Oltre a rafforzare potenzialmente gli attacchi ransomware, Arntz ha descritto i seguenti tre casi di utilizzo del malware dotato di intelligenza artificiale:
- worm informatici in grado di adattarsi al sistema successivo che cercano di infettare;
- malware polimorfo che modifica il proprio codice per evitare il rilevamento; e
- malware che adattano gli attacchi di social engineering sulla base dei dati raccolti, come ad esempio i dati raccolti dai siti di social media.
- Tuttavia, ha osservato che devono essere compiuti alcuni passi prima che sia possibile per gli aggressori implementare praticamente il malware alimentato dall’intelligenza artificiale. Per ora, ha detto Arntz, “sembra che il settore della sicurezza informatica stia facendo un uso migliore dell’IA rispetto ai suoi avversari malintenzionati”.
Come prepararsi agli attacchi che coinvolgono l’IA
Il 96% degli intervistati in un sondaggio del MIT Technology Review Insights del 2021, in associazione con Darktrace, ha dichiarato di aver iniziato a prepararsi agli attacchi dell’IA. Jon France, CISO di (ISC)2, ha dichiarato che il modo migliore per prepararsi agli attacchi basati sull’IA, così come alla potenziale minaccia futura di malware alimentato dall’IA, è quello di mettere in pratica le migliori pratiche di igiene della cybersecurity. Inoltre, i difensori dovrebbero utilizzare l’IA a loro vantaggio.
Sicurezza Informatica
Vulnerabilità RCE zero-day nei router D-Link EXO AX4800
Un gruppo di ricercatori di SSD Secure Disclosure ha scoperto una vulnerabilità critica nei router D-Link EXO AX4800 (DIR-X4860), che consente l’esecuzione di comandi remoti non autenticati (RCE). Questa falla può portare a compromissioni complete dei dispositivi da parte di aggressori con accesso alla porta HNAP (Home Network Administration Protocol).
Dettagli sulla vulnerabilità
Il router D-Link DIR-X4860 è un dispositivo Wi-Fi 6 ad alte prestazioni, capace di raggiungere velocità fino a 4800 Mbps e dotato di funzionalità avanzate come OFDMA, MU-MIMO e BSS Coloring. Nonostante sia molto popolare in Canada e venduto a livello globale, il dispositivo presenta una vulnerabilità che può essere sfruttata per ottenere privilegi elevati e eseguire comandi come root.
La vulnerabilità è presente nella versione firmware DIRX4860A1_FWV1.04B03. Gli aggressori possono combinare un bypass di autenticazione con l’esecuzione di comandi per compromettere completamente il dispositivo.
Processo di sfruttamento
Il team di SSD ha pubblicato un proof-of-concept (PoC) dettagliato che illustra il processo di sfruttamento della vulnerabilità:
- Accesso alla porta HNAP: Solitamente accessibile tramite HTTP (porta 80) o HTTPS (porta 443) attraverso l’interfaccia di gestione remota del router.
- Richiesta di login HNAP: Un attacco inizia con una richiesta di login HNAP appositamente creata, che include un parametro chiamato ‘PrivateLogin’ impostato su “Username” e un nome utente “Admin”.
- Risposta del router: Il router risponde con una sfida, un cookie e una chiave pubblica, utilizzati per generare una password di login valida per l’account “Admin”.
- Bypass dell’autenticazione: Una successiva richiesta di login con l’header HNAP_AUTH e la password generata consente di bypassare l’autenticazione.
- Iniezione di comandi: Una vulnerabilità nella funzione ‘SetVirtualServerSettings’ permette l’iniezione di comandi tramite il parametro ‘LocalIPAddress’, eseguendo il comando nel contesto del sistema operativo del router.
Fonte: SSD Secure Disclosure
Nel frattempo, è consigliato agli utenti del DIR-X4860 di disabilitare l’interfaccia di gestione remota del dispositivo per prevenire possibili sfruttamenti.
Sicurezza Informatica
SEC: “notificare la violazione dei dati entro 30 giorni”
Tempo di lettura: 2 minuti. La SEC richiede alle istituzioni finanziarie di notificare le violazioni dei dati agli individui interessati entro 30 giorni
La Securities and Exchange Commission (SEC) ha adottato emendamenti al Regolamento S-P, obbligando le istituzioni finanziarie a divulgare gli incidenti di violazione dei dati agli individui interessati entro 30 giorni dalla scoperta. Questi emendamenti mirano a modernizzare e migliorare la protezione delle informazioni finanziarie individuali dalle violazioni dei dati e dall’esposizione a parti non affiliate.
Dettagli delle modifiche al Regolamento S-P
Il Regolamento S-P, introdotto nel 2000, stabilisce come alcune entità finanziarie devono trattare le informazioni personali non pubbliche dei consumatori, includendo lo sviluppo e l’implementazione di politiche di protezione dei dati, garanzie di riservatezza e sicurezza, e protezione contro minacce anticipate. Gli emendamenti adottati questa settimana coinvolgono vari tipi di aziende finanziarie, tra cui broker-dealer, società di investimento, consulenti per gli investimenti registrati e agenti di trasferimento.
Principali cambiamenti introdotti
- Notifica agli individui interessati entro 30 giorni: Le organizzazioni devono notificare agli individui se le loro informazioni sensibili sono state o potrebbero essere state accessibili o utilizzate senza autorizzazione, fornendo dettagli sull’incidente, sui dati violati e sulle misure protettive adottate. L’esenzione si applica se le informazioni non sono previste causare danni sostanziali o inconvenienti agli individui esposti.
- Sviluppo di politiche e procedure scritte per la risposta agli incidenti: Le organizzazioni devono sviluppare, implementare e mantenere politiche e procedure scritte per un programma di risposta agli incidenti, includendo procedure per rilevare, rispondere e recuperare da accessi non autorizzati o dall’uso delle informazioni dei clienti.
- Estensione delle regole di salvaguardia e smaltimento: Queste regole si applicano a tutte le informazioni personali non pubbliche, comprese quelle ricevute da altre istituzioni finanziarie.
- Documentazione della conformità: Le organizzazioni devono documentare la conformità con le regole di salvaguardia e smaltimento, escludendo i portali di finanziamento.
- Allineamento della consegna annuale dell’avviso sulla privacy con il FAST Act: Questo prevede esenzioni in determinate condizioni.
- Estensione delle regole agli agenti di trasferimento registrati presso la SEC o altre agenzie regolatrici.
Implementazione e tempistiche
Gli emendamenti entreranno in vigore 60 giorni dopo la pubblicazione nel Federal Register, la rivista ufficiale del governo federale degli Stati Uniti. Le organizzazioni più grandi avranno 18 mesi per conformarsi dopo la pubblicazione, mentre le entità più piccole avranno due anni.
Implicazioni e obiettivi
Questi aggiornamenti rappresentano una risposta alla trasformazione significativa della natura, scala e impatto delle violazioni dei dati negli ultimi 24 anni. Gary Gensler, presidente della SEC, ha dichiarato che questi emendamenti forniscono aggiornamenti cruciali a una regola adottata per la prima volta nel 2000, contribuendo a proteggere la privacy dei dati finanziari dei clienti.
Inoltre, la SEC ha introdotto nuove regole a dicembre, richiedendo a tutte le società pubbliche di divulgare eventuali violazioni che abbiano influito materialmente o che siano ragionevolmente probabili influire materialmente sulla strategia aziendale, sui risultati operativi o sulla condizione finanziaria.
Sicurezza Informatica
Kinsing sfrutta nuove vulnerabilità per espandere botnet cryptojacking
Tempo di lettura: 2 minuti. Il gruppo Kinsing sfrutta nuove vulnerabilità per espandere la botnet di cryptojacking, prendendo di mira sistemi Linux e Windows.
Il gruppo di cryptojacking Kinsing ha dimostrato la capacità di evolversi e adattarsi rapidamente, integrando nuove vulnerabilità nel proprio arsenale per espandere la botnet. Questi attacchi, documentati da Aqua Security, mostrano come Kinsing continui a orchestrare campagne di mining di criptovalute illegali dal 2019.
Campagne e vulnerabilità sfruttate
Kinsing utilizza il malware noto come H2Miner per compromettere i sistemi e inserirli in una botnet di mining di criptovalute. Dal 2020, Kinsing ha sfruttato varie vulnerabilità, tra cui:
- Apache ActiveMQ, Log4j, NiFi
- Atlassian Confluence
- Citrix, Liferay Portal
- Linux
- Openfire, Oracle WebLogic Server, SaltStack
Oltre a queste vulnerabilità, Kinsing ha utilizzato configurazioni errate di Docker, PostgreSQL e Redis per ottenere l’accesso iniziale ai sistemi, trasformandoli poi in botnet per il mining di criptovalute.
Metodi di attacco e infrastruttura
L’infrastruttura di attacco di Kinsing si suddivide in tre categorie principali: server iniziali per la scansione e lo sfruttamento delle vulnerabilità, server di download per lo staging dei payload e degli script, e server di comando e controllo (C2) che mantengono il contatto con i server compromessi. Gli indirizzi IP dei server C2 risolvono in Russia, mentre quelli utilizzati per scaricare script e binari si trovano in paesi come Lussemburgo, Russia, Paesi Bassi e Ucraina.
Strumenti e tecniche di evasione
Kinsing utilizza diversi strumenti per sfruttare i server Linux e Windows, inclusi script shell e Bash per i server Linux e script PowerShell per i server Windows. Il malware disabilita i servizi di sicurezza e rimuove i miner rivali già installati sui sistemi. Le campagne di Kinsing mirano principalmente alle applicazioni open-source, con una preferenza per le applicazioni runtime, i database e le infrastrutture cloud.
Categorie di programmi utilizzati
L’analisi dei reperti ha rivelato tre categorie distinte di programmi utilizzati da Kinsing:
- Script di Tipo I e Tipo II: utilizzati dopo l’accesso iniziale per scaricare componenti di attacco, eliminare la concorrenza e disabilitare le difese.
- Script ausiliari: progettati per ottenere l’accesso iniziale sfruttando vulnerabilità e disabilitando componenti di sicurezza specifici.
- Binari: payload di seconda fase che includono il malware principale Kinsing e il crypto-miner per minare Monero.
Prevenzione e misure proattive
Per prevenire minacce come Kinsing, è cruciale implementare misure proattive come il rafforzamento delle configurazioni di sicurezza prima del deployment. Proteggere le infrastrutture cloud e i sistemi runtime può ridurre significativamente il rischio di compromissioni.
Il gruppo Kinsing continua a rappresentare una minaccia significativa nel panorama della sicurezza informatica, dimostrando la capacità di adattarsi e sfruttare rapidamente nuove vulnerabilità. La protezione contro queste minacce richiede misure di sicurezza robuste e aggiornamenti continui delle configurazioni di sistema.
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