Apple ha recentemente presentato i nuovi loghi per la sua intelligenza artificiale e per Siri durante il WWDC ed Adobe sta migliorando la sua AI. Questi loghi sono progettati per essere amichevoli e non minacciosi, con un design deliberatamente non antropomorfo. Questo approccio rispecchia una tendenza comune tra le aziende tecnologiche, che puntano a rendere l’intelligenza artificiale accessibile e non intimidatoria per gli utenti.

Design poco minaccioso

Il logo di Apple per l’intelligenza artificiale e il nuovo logo di Siri presentano caratteristiche comuni come colori vivaci e forme astratte. Questi elementi sono stati scelti per trasmettere un senso di approccio e sicurezza, evitando qualsiasi somiglianza con figure umane o robotiche. Questo approccio è simile a quello adottato da altre aziende tecnologiche, che utilizzano colori accattivanti e design semplici per le loro rappresentazioni visive dell’intelligenza artificiale.

Critiche e analisi del Design

Secondo TechCrunch, il design di questi loghi riflette un intento preciso di Apple di evitare elementi che potrebbero essere percepiti come minacciosi. I loghi utilizzano colori come il rosa, il viola e il turchese, che sono considerati colori che evocano sentimenti positivi e accoglienti. Questo design è pensato per essere accessibile e comprensibile, anche per un pubblico giovane o meno esperto in tecnologia.

Devin Coldeway di TechCrunch ha notato come le aziende tendano a evitare riferimenti a personaggi umani o robotici nelle loro rappresentazioni dell’intelligenza artificiale, preferendo forme astratte e non minacciose. Questa scelta di design è supportata da documenti di progettazione dettagliati, che spesso superano le 20 pagine, dimostrando l’importanza che le aziende attribuiscono alla percezione visiva delle loro tecnologie.

Perché due loghi separati?

Apple ha introdotto due loghi distinti: uno per l’intelligenza artificiale in generale e uno specifico per Siri. Questo ha suscitato sorpresa, poiché Siri è il principale punto di accesso per le funzionalità di intelligenza artificiale di Apple. Tuttavia, entrambi i loghi fanno chiaramente parte della stessa famiglia visiva, suggerendo un’unità di intenti nel design e nella funzionalità.

Miglioramenti di Adobe Acrobat con l’AI Assistant

Parallelamente, Adobe ha annunciato un aggiornamento significativo al suo software di editing PDF, Acrobat, che integra nuove funzionalità potenziate dall’intelligenza artificiale. L’AI Assistant introdotto a febbraio sta diventando più capace, con la possibilità di analizzare e interrogare più documenti contemporaneamente, inclusi file non PDF come Word e PowerPoint.

L’aggiornamento di Adobe include anche un generatore di immagini basato sul modello Firefly, già presente in Photoshop e Illustrator. Questa funzione consente agli utenti di rimuovere sfondi o effettuare piccole modifiche direttamente all’interno dei documenti PDF esistenti. Adobe garantisce che i suoi modelli di intelligenza artificiale sono sicuri per il lavoro e rispettano la privacy degli utenti.

Il nuovo design dei loghi di Apple per l’intelligenza artificiale e Siri riflette un approccio strategico per rendere queste tecnologie più accessibili e meno minacciose per gli utenti. Utilizzando colori vivaci e forme non antropomorfe, Apple e altre aziende tecnologiche cercano di trasmettere un senso di sicurezza e approccio, favorendo una maggiore accettazione e comprensione delle loro tecnologie di intelligenza artificiale ed allo stesso tempo, Adobe continua a innovare nel campo dell’intelligenza artificiale, migliorando la funzionalità e l’integrazione del suo AI Assistant in Acrobat.

Papa Francesco ha preso parte alla sessione del G7 sull’Intelligenza Artificiale, tenutasi a Fasano nella struttura di Borgo Egnazia, Puglia, dal 13 al 15 giugno 2024 ed ha espresso le sue riflessioni sugli effetti dell’Intelligenza Artificiale (IA) sul futuro dell’umanità, sottolineando sia le potenzialità che i rischi di questa tecnologia.

Papa Francesco ha iniziato il suo discorso, qui in forma integrale, ricordando che la scienza e la tecnologia sono frutti straordinari del potenziale creativo umano, un dono di Dio che ci permette di raggiungere saggezza, intelligenza e scienza. L’Intelligenza Artificiale, frutto di questo potenziale, è uno strumento potente impiegato in vari ambiti, dalla medicina alla politica. Tuttavia, il suo utilizzo può suscitare emozioni contrastanti: entusiasmo per le possibilità che offre e timore per i potenziali pericoli.

L’Intelligenza Artificiale: opportunità e rischi

L’IA rappresenta una rivoluzione cognitivo-industriale, con il potenziale di democratizzare l’accesso al sapere, avanzare la ricerca scientifica e alleviare i lavori usuranti. Tuttavia, può anche aumentare le disuguaglianze tra nazioni e ceti sociali, minacciando la “cultura dell’incontro” a favore di una “cultura dello scarto”. La rapidità dello sviluppo tecnologico rende l’IA uno strumento affascinante e tremendo allo stesso tempo.

L’IA come Strumento

Papa Francesco ha ribadito che l’IA è, innanzitutto, uno strumento. I benefici o i danni che essa porterà dipenderanno dall’uso che ne faremo. La nostra capacità di costruire utensili e la nostra relazione con questi ultimi sono elementi fondamentali della storia umana. Tuttavia, l’uso degli utensili non sempre è orientato al bene. La tecnologia può rivelare la grandezza dell’essere umano solo se utilizzata al servizio dell’umanità.

Sviluppi futuri e controllo umano

L’uso delle forme avanzate di IA non sarà completamente sotto il controllo degli utilizzatori o dei programmatori. In futuro, i programmi di IA potrebbero comunicare tra loro per migliorare le performance, influenzando ulteriormente la nostra esistenza. È cruciale garantire un controllo umano significativo sui processi decisionali delle IA per preservare la dignità umana.

Considerazioni Etiche

L’IA generativa, pur essendo un potente strumento di accesso alla conoscenza, non è propriamente “generativa”. Essa riorganizza le informazioni esistenti senza sviluppare nuovi concetti o analisi, rischiando di consolidare errori o pregiudizi. Questo può minare il processo educativo e legittimare fake news, rafforzando una cultura dominante senza verifica critica.

Papa Francesco ha concluso l’intervento al G7 sottolineando l’importanza di una politica sana per affrontare le sfide poste dall’Intelligenza Artificiale. La tecnologia, pur potente, non deve rinforzare un paradigma tecnocratico. Al contrario, deve essere utilizzata per costruire il bene comune, guidata da principi etici che tengano conto della dignità umana.

Un team di ricercatori della North Carolina State University ha sviluppato una tecnica che consente ai programmi di intelligenza artificiale (AI) di effettuare una mappatura migliore degli spazi tridimensionali utilizzando immagini bidimensionali catturate da più fotocamere. Questa innovazione promette di migliorare significativamente la navigazione dei veicoli autonomi, operando efficacemente con risorse computazionali limitate.

Multi-View Attentive Contextualization (MvACon)

Il professor Tianfu Wu e il suo team hanno creato una tecnica denominata Multi-View Attentive Contextualization (MvACon), che può essere integrata nei programmi di visione artificiale esistenti per migliorare la capacità di mappare spazi 3D. Questa tecnica non richiede dati aggiuntivi dalle fotocamere, ma ottimizza l’uso dei dati esistenti.

MvACon si basa su un approccio chiamato Patch-to-Cluster attention (PaCa), introdotto lo scorso anno dagli stessi ricercatori. PaCa permette ai transformer AI di identificare oggetti in un’immagine in modo più efficiente ed efficace. La nuova applicazione di PaCa alla mappatura 3D con più fotocamere rappresenta un importante avanzamento.

Test e prestazioni

Per valutare le prestazioni di MvACon, i ricercatori lo hanno utilizzato con tre dei principali transformer di visione: BEVFormer, BEVFormer DFA3D e PETR. Questi transformer hanno raccolto immagini 2D da sei diverse fotocamere e, in tutti i casi, MvACon ha migliorato significativamente le prestazioni, specialmente nella localizzazione degli oggetti, nella velocità e nell’orientamento.

Applicazioni e futuri sviluppi

MvACon ha mostrato risultati promettenti anche con l’aumento minimo della domanda computazionale. I prossimi passi includono ulteriori test con dataset di riferimento aggiuntivi e input video da veicoli autonomi. Se i risultati continueranno a essere positivi, MvACon potrebbe essere adottato su larga scala.

La tecnica Multi-View Attentive Contextualization rappresenta un importante passo avanti nella capacità dei programmi di intelligenza artificiale di mappare gli spazi 3D utilizzando immagini 2D. Con potenziali applicazioni nei veicoli autonomi, questa innovazione potrebbe migliorare significativamente la navigazione e la sicurezza di questi mezzi.