Sicurezza Informatica
Quante e quali intelligenze artificiali esistono nel mondo?
Esistono diverse tipologie di intelligenza artificiale (IA) a seconda del modo in cui vengono classificate. Una delle classificazioni più comuni è quella che distingue tra IA debole e IA forte.
- IA debole: si riferisce alle applicazioni di IA che svolgono una singola attività o compito specifico, come la riconoscimento vocale o il riconoscimento delle immagini.
- IA forte: si riferisce alle applicazioni di IA in grado di svolgere una vasta gamma di compiti, come la capacità di ragionamento, di apprendimento autonomo e di comprensione del linguaggio naturale.
Altri modi di classificare l’IA sono:
- IA basata su regole: utilizza un insieme di regole predefinite per eseguire compiti specifici.
- IA basata sull’apprendimento automatico: utilizza algoritmi di apprendimento automatico per migliorare le prestazioni in base ai dati di input.
- IA basata sull’elaborazione del linguaggio naturale: si concentra sull’analisi e la comprensione del linguaggio umano.
- IA basata sull’elaborazione visiva: si concentra sull’analisi e la comprensione delle immagini e dei video.
- IA basata sull’elaborazione delle prestazioni: si concentra sull’elaborazione di grandi quantità di dati in tempo reale.
Le grandi aziende tecnologiche come Google, Amazon, Microsoft e Facebook hanno investito significativamente nello sviluppo dell’intelligenza artificiale (IA) negli ultimi anni. Queste aziende hanno utilizzato l’IA per migliorare i loro prodotti e servizi e per creare nuove opportunità di business.
Google, ad esempio, ha sviluppato una varietà di tecnologie IA, tra cui il sistema di ricerca Google Assistant, che utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale per comprendere le richieste degli utenti e fornire risposte pertinenti. L’azienda ha anche sviluppato il sistema di riconoscimento vocale Google Voice, che utilizza l’IA per trascrivere e tradurre la voce umana in testo. Inoltre, Google ha utilizzato l’IA per migliorare la qualità delle immagini della sua app di fotografia, Google Foto.
Anche Amazon ha utilizzato l’IA per migliorare i suoi prodotti e servizi. Il servizio di assistente personale Alexa di Amazon utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale per comprendere e rispondere alle richieste degli utenti. Inoltre, l’azienda ha utilizzato l’IA per sviluppare il suo sistema di riconoscimento della voce, che consente agli utenti di effettuare acquisti tramite la loro voce.
Microsoft ha anche investito significativamente nello sviluppo dell’IA, creando tecnologie come il sistema di assistenza personale Cortana e il sistema di traduzione automatica Microsoft Translator. L’azienda ha inoltre sviluppato tecnologie di apprendimento automatico per migliorare la precisione del riconoscimento vocale e delle immagini.
Facebook ha utilizzato l’IA per migliorare la sua piattaforma di social media, utilizzando tecnologie come il riconoscimento facciale per taggare automaticamente gli amici in foto e il riconoscimento del linguaggio naturale per mostrare contenuti pertinenti agli utenti.
In generale, le grandi aziende tecnologiche hanno utilizzato l’IA per migliorare i loro prodotti e servizi esistenti e per creare nuove opportunità di business. L’IA è diventata una parte cruciale dell’ecosistema tecnologico e le grandi aziende tecnologiche continueranno a investire in questa tecnologia per rimanere competitive e offrire nuove soluzioni innovative ai loro clienti.
Watson è un sistema di IA basato sull’elaborazione del linguaggio naturale, che è stato sviluppato da IBM per comprendere e generare il linguaggio umano in modo simile a un essere umano. Il sistema è stato utilizzato in diversi ambiti, come la medicina, la finanza e la sicurezza informatica per analizzare grandi quantità di dati e aiutare gli esperti a prendere decisioni informate. Watson ha anche vinto una gara televisiva contro due campioni umani di Jeopardy! nel 2011, dimostrando la sua capacità di comprendere e utilizzare il linguaggio umano in modo efficace. In generale, IBM Watson è stata una delle prime aziende ad investire in IA e continua a sviluppare soluzioni innovative basate sull’IA per una vasta gamma di settori. Sì, esistono anche molti gruppi di ricerca e sviluppo di intelligenza artificiale presso università e istituzioni governative in tutto il mondo. Le università sono importanti centri di ricerca per l’intelligenza artificiale, dove gli scienziati e gli ingegneri sviluppano nuove tecnologie e algoritmi per l’IA. Molte università hanno dipartimenti e programmi di studio dedicati all’IA, dove gli studenti possono imparare le tecniche e gli strumenti per lavorare con l’IA.
Anche i governi di molte nazioni stanno investendo in ricerca e sviluppo di IA. Ad esempio il governo cinese ha lanciato un piano di investimento in IA, sviluppando l’ecosistema per la ricerca e l’innovazione nel campo dell’IA. Inoltre, molti governi stanno creando partnership con aziende tecnologiche e università per sviluppare nuove tecnologie di IA e per promuovere l’uso dell’IA nei settori pubblici. In generale, l’IA è un campo in rapida evoluzione e sia le università che i governi stanno giocando un ruolo importante nello sviluppo di nuove tecnologie e nella promozione dell’uso dell’IA per migliorare la vita delle persone.
Ci sono molti gruppi di ricerca e sviluppo di intelligenza artificiale presso università e istituzioni governative in tutto il mondo che sono noti per le loro ricerche e contributi nel campo dell’IA. Ecco alcuni dei più famosi:
MIT Media Lab: Il Media Lab del Massachusetts Institute of Technology (MIT) è uno dei più famosi gruppi di ricerca di IA al mondo. Il laboratorio è noto per le sue ricerche in campi come l’elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento delle immagini e la robotica. Il Media Lab è stato anche responsabile dello sviluppo di alcune delle prime tecnologie di riconoscimento vocale e di traduzione automatica.
Stanford Artificial Intelligence Laboratory: Il Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL) è uno dei più antichi laboratori di IA al mondo. Il laboratorio è noto per le sue ricerche in campi come l’apprendimento automatico, l’elaborazione del linguaggio naturale e la robotica. Il SAIL è stato anche responsabile dello sviluppo di alcune delle prime tecnologie di riconoscimento delle immagini e di elaborazione delle prestazioni.
Carnegie Mellon University Robotics Institute: Il Robotics Institute della Carnegie Mellon University è uno dei più famosi gruppi di ricerca di robotica al mondo. Il laboratorio è noto per le sue ricerche in campi come la robotica mobile, la manipolazione dei robot e la robotica per la navigazione autonoma. Il Robotics Institute ha anche sviluppato alcune delle prime tecnologie di elaborazione visiva e di elaborazione delle prestazioni.
Technical University of Munich: Il Technical University of Munich (TUM) è una delle principali università tedesche per la ricerca sull’IA. Il dipartimento di IA del TUM è noto per le sue ricerche in campi come l’elaborazione del linguaggio naturale, la robotica e l’apprendimento automatico. Il TUM ha anche creato un centro di ricerca per l’IA e l’Internet delle cose.
Sicurezza Informatica
Vulnerabilità RCE zero-day nei router D-Link EXO AX4800
Un gruppo di ricercatori di SSD Secure Disclosure ha scoperto una vulnerabilità critica nei router D-Link EXO AX4800 (DIR-X4860), che consente l’esecuzione di comandi remoti non autenticati (RCE). Questa falla può portare a compromissioni complete dei dispositivi da parte di aggressori con accesso alla porta HNAP (Home Network Administration Protocol).
Dettagli sulla vulnerabilità
Il router D-Link DIR-X4860 è un dispositivo Wi-Fi 6 ad alte prestazioni, capace di raggiungere velocità fino a 4800 Mbps e dotato di funzionalità avanzate come OFDMA, MU-MIMO e BSS Coloring. Nonostante sia molto popolare in Canada e venduto a livello globale, il dispositivo presenta una vulnerabilità che può essere sfruttata per ottenere privilegi elevati e eseguire comandi come root.
La vulnerabilità è presente nella versione firmware DIRX4860A1_FWV1.04B03. Gli aggressori possono combinare un bypass di autenticazione con l’esecuzione di comandi per compromettere completamente il dispositivo.
Processo di sfruttamento
Il team di SSD ha pubblicato un proof-of-concept (PoC) dettagliato che illustra il processo di sfruttamento della vulnerabilità:
- Accesso alla porta HNAP: Solitamente accessibile tramite HTTP (porta 80) o HTTPS (porta 443) attraverso l’interfaccia di gestione remota del router.
- Richiesta di login HNAP: Un attacco inizia con una richiesta di login HNAP appositamente creata, che include un parametro chiamato ‘PrivateLogin’ impostato su “Username” e un nome utente “Admin”.
- Risposta del router: Il router risponde con una sfida, un cookie e una chiave pubblica, utilizzati per generare una password di login valida per l’account “Admin”.
- Bypass dell’autenticazione: Una successiva richiesta di login con l’header HNAP_AUTH e la password generata consente di bypassare l’autenticazione.
- Iniezione di comandi: Una vulnerabilità nella funzione ‘SetVirtualServerSettings’ permette l’iniezione di comandi tramite il parametro ‘LocalIPAddress’, eseguendo il comando nel contesto del sistema operativo del router.
Fonte: SSD Secure Disclosure
Nel frattempo, è consigliato agli utenti del DIR-X4860 di disabilitare l’interfaccia di gestione remota del dispositivo per prevenire possibili sfruttamenti.
Sicurezza Informatica
SEC: “notificare la violazione dei dati entro 30 giorni”
Tempo di lettura: 2 minuti. La SEC richiede alle istituzioni finanziarie di notificare le violazioni dei dati agli individui interessati entro 30 giorni
La Securities and Exchange Commission (SEC) ha adottato emendamenti al Regolamento S-P, obbligando le istituzioni finanziarie a divulgare gli incidenti di violazione dei dati agli individui interessati entro 30 giorni dalla scoperta. Questi emendamenti mirano a modernizzare e migliorare la protezione delle informazioni finanziarie individuali dalle violazioni dei dati e dall’esposizione a parti non affiliate.
Dettagli delle modifiche al Regolamento S-P
Il Regolamento S-P, introdotto nel 2000, stabilisce come alcune entità finanziarie devono trattare le informazioni personali non pubbliche dei consumatori, includendo lo sviluppo e l’implementazione di politiche di protezione dei dati, garanzie di riservatezza e sicurezza, e protezione contro minacce anticipate. Gli emendamenti adottati questa settimana coinvolgono vari tipi di aziende finanziarie, tra cui broker-dealer, società di investimento, consulenti per gli investimenti registrati e agenti di trasferimento.
Principali cambiamenti introdotti
- Notifica agli individui interessati entro 30 giorni: Le organizzazioni devono notificare agli individui se le loro informazioni sensibili sono state o potrebbero essere state accessibili o utilizzate senza autorizzazione, fornendo dettagli sull’incidente, sui dati violati e sulle misure protettive adottate. L’esenzione si applica se le informazioni non sono previste causare danni sostanziali o inconvenienti agli individui esposti.
- Sviluppo di politiche e procedure scritte per la risposta agli incidenti: Le organizzazioni devono sviluppare, implementare e mantenere politiche e procedure scritte per un programma di risposta agli incidenti, includendo procedure per rilevare, rispondere e recuperare da accessi non autorizzati o dall’uso delle informazioni dei clienti.
- Estensione delle regole di salvaguardia e smaltimento: Queste regole si applicano a tutte le informazioni personali non pubbliche, comprese quelle ricevute da altre istituzioni finanziarie.
- Documentazione della conformità: Le organizzazioni devono documentare la conformità con le regole di salvaguardia e smaltimento, escludendo i portali di finanziamento.
- Allineamento della consegna annuale dell’avviso sulla privacy con il FAST Act: Questo prevede esenzioni in determinate condizioni.
- Estensione delle regole agli agenti di trasferimento registrati presso la SEC o altre agenzie regolatrici.
Implementazione e tempistiche
Gli emendamenti entreranno in vigore 60 giorni dopo la pubblicazione nel Federal Register, la rivista ufficiale del governo federale degli Stati Uniti. Le organizzazioni più grandi avranno 18 mesi per conformarsi dopo la pubblicazione, mentre le entità più piccole avranno due anni.
Implicazioni e obiettivi
Questi aggiornamenti rappresentano una risposta alla trasformazione significativa della natura, scala e impatto delle violazioni dei dati negli ultimi 24 anni. Gary Gensler, presidente della SEC, ha dichiarato che questi emendamenti forniscono aggiornamenti cruciali a una regola adottata per la prima volta nel 2000, contribuendo a proteggere la privacy dei dati finanziari dei clienti.
Inoltre, la SEC ha introdotto nuove regole a dicembre, richiedendo a tutte le società pubbliche di divulgare eventuali violazioni che abbiano influito materialmente o che siano ragionevolmente probabili influire materialmente sulla strategia aziendale, sui risultati operativi o sulla condizione finanziaria.
Sicurezza Informatica
Kinsing sfrutta nuove vulnerabilità per espandere botnet cryptojacking
Tempo di lettura: 2 minuti. Il gruppo Kinsing sfrutta nuove vulnerabilità per espandere la botnet di cryptojacking, prendendo di mira sistemi Linux e Windows.
Il gruppo di cryptojacking Kinsing ha dimostrato la capacità di evolversi e adattarsi rapidamente, integrando nuove vulnerabilità nel proprio arsenale per espandere la botnet. Questi attacchi, documentati da Aqua Security, mostrano come Kinsing continui a orchestrare campagne di mining di criptovalute illegali dal 2019.
Campagne e vulnerabilità sfruttate
Kinsing utilizza il malware noto come H2Miner per compromettere i sistemi e inserirli in una botnet di mining di criptovalute. Dal 2020, Kinsing ha sfruttato varie vulnerabilità, tra cui:
- Apache ActiveMQ, Log4j, NiFi
- Atlassian Confluence
- Citrix, Liferay Portal
- Linux
- Openfire, Oracle WebLogic Server, SaltStack
Oltre a queste vulnerabilità, Kinsing ha utilizzato configurazioni errate di Docker, PostgreSQL e Redis per ottenere l’accesso iniziale ai sistemi, trasformandoli poi in botnet per il mining di criptovalute.
Metodi di attacco e infrastruttura
L’infrastruttura di attacco di Kinsing si suddivide in tre categorie principali: server iniziali per la scansione e lo sfruttamento delle vulnerabilità, server di download per lo staging dei payload e degli script, e server di comando e controllo (C2) che mantengono il contatto con i server compromessi. Gli indirizzi IP dei server C2 risolvono in Russia, mentre quelli utilizzati per scaricare script e binari si trovano in paesi come Lussemburgo, Russia, Paesi Bassi e Ucraina.
Strumenti e tecniche di evasione
Kinsing utilizza diversi strumenti per sfruttare i server Linux e Windows, inclusi script shell e Bash per i server Linux e script PowerShell per i server Windows. Il malware disabilita i servizi di sicurezza e rimuove i miner rivali già installati sui sistemi. Le campagne di Kinsing mirano principalmente alle applicazioni open-source, con una preferenza per le applicazioni runtime, i database e le infrastrutture cloud.
Categorie di programmi utilizzati
L’analisi dei reperti ha rivelato tre categorie distinte di programmi utilizzati da Kinsing:
- Script di Tipo I e Tipo II: utilizzati dopo l’accesso iniziale per scaricare componenti di attacco, eliminare la concorrenza e disabilitare le difese.
- Script ausiliari: progettati per ottenere l’accesso iniziale sfruttando vulnerabilità e disabilitando componenti di sicurezza specifici.
- Binari: payload di seconda fase che includono il malware principale Kinsing e il crypto-miner per minare Monero.
Prevenzione e misure proattive
Per prevenire minacce come Kinsing, è cruciale implementare misure proattive come il rafforzamento delle configurazioni di sicurezza prima del deployment. Proteggere le infrastrutture cloud e i sistemi runtime può ridurre significativamente il rischio di compromissioni.
Il gruppo Kinsing continua a rappresentare una minaccia significativa nel panorama della sicurezza informatica, dimostrando la capacità di adattarsi e sfruttare rapidamente nuove vulnerabilità. La protezione contro queste minacce richiede misure di sicurezza robuste e aggiornamenti continui delle configurazioni di sistema.
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