Tech
Il consorzio UCIe definisce un nuovo standard per le interconnessioni dei microchip
Un nuovo consorzio industriale vuole stabilire uno standard di interconnessione die-to-die per i microchip. Si chiama Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) e supporterà un ecosistema di chiplet aperto. Intel ha fornito la specifica UCIe 1.0.
Il nuovo consorzio UCIe è composto da AMD, Arm, Advanced Semiconductor Engineering, ASE, Google Cloud, Intel, Meta (Ex Facebook), Microsoft, Qualcomm, Samsung e TSMC. Grande assente Nvidia.
Di cosa parliamo nel dettaglio.
La specifica UCIe 1.0 è un’interconnessione die-to-die standardizzata completa. Comprende un livello fisico, uno stack di protocollo, un modello software e test di conformità. Mappa nativamente i protocolli PCI Express (PCIe) e Compute Express Link (CXL). Le specifiche consentiranno agli utenti finali di combinare stampi e altri componenti di chiplet da più fonti con diverse opzioni di packaging.
Come con altre implementazioni di chiplet, possono esserci core di calcolo fabbricati sul nodo di processo più avanzato, mentre la memoria e il controller IO, ad esempio, possono essere di una generazione precedente, a tutto vantaggio della catena logistica. Ciò non solo ottimizza i costi dei semiconduttori, ma consente di risparmiare la spesa per il porting di quell’IP e la sua convalida.
Un livello fisico ottimizzato è definito sia per l’imballaggio standard (2D) (packaging) che per l’imballaggio avanzato (2,5D), come mostrato nella figura seguente. A destra sono raffigurate diverse opzioni di packaging utilizzate da alcune delle società fondatrici, cioè Intel, TSMC e ASE.
Gli standard attuali CXL e PCIe affrontano una serie di casi d’uso. Debendra Das Sharma di Intel ha partecipato alla scrittura del white paper e osserva: “Con PCIe e CXL, la costruzione di SoC, la gestione dei collegamenti e le soluzioni di sicurezza già implementate possono essere sfruttate in UCIe”…“Anche i modelli di utilizzo affrontati sono esaurienti: il trasferimento dei dati tramite l’accesso diretto alla memoria, il rilevamento del software, la gestione degli errori, ecc., sono affrontati con PCIe/CXL.io; i casi d’uso della memoria vengono gestiti tramite CXL.Mem; e i requisiti di memorizzazione nella cache per applicazioni come gli acceleratori vengono risolti con CXL.cache. UCIe definisce anche un “protocollo di streaming” che può essere utilizzato per mappare qualsiasi altro protocollo”.
Costruire SoC (System on chip) che superano la dimensione massima del reticolo è un obiettivo chiave del nuovo standard. Si mira anche a ridurre i tempi su tutta la filiera consentendo anche il riutilizzo degli stampi, con evidenti vantaggi sui costi.
Una delle cose più interessanti di questo annuncio è il numero delle aziende che si stanno unendo per guidare lo standard. Ciò testimonia il fatto che più il design e il packaging diventano impegnativi e costosi maggiore è la necessità di collaborazione.
UCIe aprirà la strada alla combinazione di dispositivi di aziende concorrenti su un SoC?
Questo nei fatti sta già accadendo con la prossima GPU Ponte Vecchio di Intel, che utilizza i die N5 di TSMC oltre a una serie di altri die fabbricati da Intel. Il nuovo standard quindi crea le condizioni per la produzione di Soc ibridi.
“L’intero scopo di UCIe è creare un ecosistema di chiplet aperto e interoperabile”, ha affermato Das Sharma. Le specifiche UCIe supportano due ampi modelli di utilizzo: integrazione a livello di package e connettività fuori package. Nel primo caso, i componenti collegati a livello di scheda, come memoria, acceleratori o dispositivi di rete, possono essere integrati a livello di package. Il secondo implementa la connettività fuori package utilizzando diversi tipi di connessione (ottica, cavo elettrico, mmWave) e retimer UCIe.
I retimer trasmettono il protocollo sottostante (PCIe, CXL) al livello di rack o pod e consentono la condivisione delle risorse.
Il consorzio rivendica un aumento notevole delle prestazioni come da tabella seguente.
Il nuovo consorzio segue altri standard lanciati da Intel, come CXL, bus PCI, PCI Express e USB. Das Sharma prevede una lungo periodo di innovazione che il consorzio può portare e afferama: “Questo è davvero il modo in cui verranno costruiti i SoC”.
Le società fondatrici sono in procinto di finalizzare l’accordo come organismo di standard aperto e prevedono di farlo entro la fine dell’anno. Le aziende associate inizieranno quindi a lavorare sulla prossima generazione di tecnologia UCIe, dal design alla sicurezza.
Cosa dicono le aziende partecipanti.
A conclusione di questa panoramica sono molto interessanti alcune dichiarazioni delle aziende consorziate.
“AMD è orgogliosa di continuare la nostra lunga storia di supporto agli standard del settore che possono consentire soluzioni innovative che soddisfano le esigenze in evoluzione dei nostri clienti. Siamo stati leader nella tecnologia chiplet e diamo il benvenuto a un ecosistema di chiplet multi-vendor per consentire l’integrazione personalizzabile di terze parti. Lo standard UCIe sarà un fattore chiave per guidare l’innovazione dei sistemi sfruttando motori di elaborazione e acceleratori eterogenei che consentiranno le migliori soluzioni ottimizzate per prestazioni, costi ed efficienza energetica”, ha affermato Mark Papermaster, vicepresidente esecutivo e chief technology officer di AMD.
“L’integrazione di più chiplet in un package per fornire innovazione di prodotto in tutti i segmenti di mercato è il futuro dell’industria dei semiconduttori e un pilastro della strategia IDM 2.0 di Intel. Fondamentale per questo futuro è un ecosistema chiplet aperto con i principali partner del settore che lavorano insieme nell’ambito del consorzio UCIe verso l’obiettivo comune di trasformare il modo in cui l’industria offre nuovi prodotti e continua a mantenere la promessa della legge di Moore”, ha affermato Sandra Rivera, vice presidente e direttore generale, data center e intelligenza artificiale, di Intel.
Intelligenza Artificiale
Android 15 integra Gemini AI: nuove funzionalità e miglioramenti
Tempo di lettura: 2 minuti. Google integra Gemini AI in Android 15, con nuove funzionalità di ricerca, assistente contestuale e miglioramenti on-device per privacy e efficienza
Google ha annunciato una serie di nuove funzionalità AI integrate nel sistema operativo Android 15, offrendo uno sguardo su cosa dovrà competere il sistema operativo dell’iPhone di Apple entro la fine dell’anno. Android 15 è stato progettato con l’IA al suo centro, e Gemini rappresenta una parte fondamentale dell’esperienza Android a livello di sistema.
Caratteristiche principali di Gemini AI su Android 15
Barra di ricerca AI e Circle to Search
Una delle nuove funzionalità è una barra di ricerca alimentata dall’IA che può essere utilizzata per rispondere a domande e cercare informazioni. La funzione Circle to Search permette di risolvere problemi di matematica e fisica o di ottenere aiuto con i compiti.
Assistente AI contestuale
Gemini serve come assistente AI su Android, sostituendo Google Assistant. Questo assistente può essere richiamato come overlay su qualsiasi app in uso, offrendo supporto contestuale in tempo reale. Può creare immagini per testi e social media, rispondere a domande su video in riproduzione, interpretare PDF, siti web e altri contenuti, fornendo riassunti e traduzioni.
Privacy e elaborazione on-device
Google utilizza l’IA on-device per alcune funzionalità al fine di mantenere i dati sensibili privati, simile alla strategia di Apple. Gemini Nano, l’IA on-device di Google, genera risposte intelligenti nelle app di messaggistica e riassume memo vocali. Gemini Nano con Multimodalità arriverà sui telefoni Pixel entro la fine dell’anno, introducendo nuove funzionalità come TalkBack per aiutare utenti ciechi e ipovedenti a interpretare meglio il mondo circostante. Un’altra funzione in sviluppo è lo screening delle chiamate, che ascolta attivamente le chiamate e avvisa gli utenti se sembrano truffe.
Modelli Gemini 1.5 Flash e Pro
Google ha anche annunciato Gemini 1.5 Flash, una versione leggera del modello AI Gemini Pro. Gemini Flash è più efficiente, meno costoso e ha una latenza inferiore, ideale per distribuzioni su larga scala. Questo modello eccelle in riassunti, applicazioni di chat, didascalie di immagini e video, e estrazione di dati da documenti lunghi.
Gemini 1.5 Pro è stato migliorato e può seguire istruzioni sempre più complesse e sfumate, inclusa l’interpretazione di documenti fino a 1.500 pagine o un’ora di contenuti video. Gli utenti possono interagire con Gemini in Google Messages, e gli abbonati a Gemini Advanced possono sperimentare una nuova esperienza conversazionale mobile.
Project Astra
Project Astra è un altro sforzo di Google che si concentra su agenti AI utili nella vita quotidiana. Durante una demo, Google ha mostrato prototipi di agenti in grado di identificare oggetti, fornire contesto sulle informazioni dalla fotocamera e richiamare una sequenza temporale di eventi per trovare un oggetto perso.
Prossimi annunci
Google fornirà ulteriori informazioni sulle nuove funzionalità in arrivo su Android 15 entro questa settimana.
Intelligenza Artificiale
Perchè Google ha chiamato la sua AI “Gemini”?
Tempo di lettura: 2 minuti. Google spiega l’origine del nome “Gemini” per le sue funzionalità AI, ispirato alla mitologia greca, alla costellazione dei Gemelli e al Project Gemini della NASA.
Dal Google I/O 2023, “Gemini” è diventato il nome che raggruppa tutte le funzionalità AI di Google. Questa settimana, Google ha ufficialmente spiegato l’origine del nome.
Origini e significato del nome “Gemini”
Inizialmente, il progetto aveva il nome provvisorio “Titan”, ispirato alla mitologia greca e alla luna più grande di Saturno. Tuttavia, Jeff Dean, co-leader tecnico di Gemini, non era un grande fan di questo nome, ma esso gli ha dato l’idea di un nome legato allo spazio.
Così, Google ha scelto “Gemini”, che in latino significa “gemelli”. In astronomia, Gemelli è una costellazione associata ai gemelli mitologici greci Castore e Polluce, i cui nomi sono stati dati alle sue due stelle più brillanti. Questo significato duplice si adattava perfettamente al modello AI di Google.
Il team di Google ha trovato che la personalità duale del segno zodiacale dei Gemelli, capace di adattarsi rapidamente, connettersi con un’ampia gamma di persone e vedere le cose da molteplici prospettive, fosse ideale per il momento in cui Google stava unendo i team di DeepMind e Google Research “Brain”.
L’importanza della collaborazione tra i team
Jeff Dean ha spiegato che lo sforzo di Gemini è nato dal desiderio di avvicinare i team che lavoravano sulla modellazione del linguaggio. La metafora dei gemelli rappresentava bene questa fusione: i membri del team legacy di Brain e di DeepMind hanno iniziato a lavorare insieme su questo ambizioso progetto multimodale.
Riferimento al Project Gemini della NASA
Il nome “Gemini” è anche un omaggio al Project Gemini della NASA, attivo dal 1965 al 1968, che ha testato tecnologie cruciali per il successo del programma Apollo. Oriol Vinyals, co-leader tecnico, ha trovato che l’enorme sforzo richiesto per l’addestramento dei modelli linguistici di grandi dimensioni risuonava con lo spirito dei lanci di razzi del Project Gemini.
Evoluzione e denominazione dei modelli
Google ha anche considerato di dare ai modelli nomi di stelle, ma attualmente i nomi utilizzati sono Nano, Flash, Pro e Ultra. L’intervista ha rivelato che la decisione di utilizzare “Gemini” anche come nome per le funzionalità AI visibili agli utenti è stata presa per trasmettere il continuo miglioramento, la creatività e l’innovazione che i team di ricerca di Google porteranno direttamente agli utenti.
Intelligenza Artificiale
ChatGPT piena interazione con Google Drive e OneDrive
Tempo di lettura: < 1 minuto. ChatGPT ora consente agli utenti di caricare file direttamente da Google Drive e OneDrive, migliorando l’analisi dei dati e la visualizzazione dei grafici.
OpenAI ha annunciato una nuova funzionalità per ChatGPT che consente agli utenti di caricare file direttamente dai loro account Google Drive o OneDrive. Questa funzione, disponibile per gli utenti a pagamento di ChatGPT nelle prossime settimane, semplifica il processo di analisi dei dati, eliminando la necessità di scaricare e ricaricare i file.
Dettagli della nuova funzionalità
Con l’accesso a questa nuova funzione, gli utenti di ChatGPT Plus, Enterprise e Teams dovranno solo concedere l’accesso al chatbot ai loro account Google Drive o OneDrive. Secondo un post sul blog di OpenAI, questa integrazione permette a ChatGPT di leggere rapidamente file Excel, Word, PowerPoint e i loro equivalenti di Google.
Miglioramenti nell’analisi dei dati
La funzione di analisi dei dati migliorata è disponibile solo tramite GPT-4o, la versione più veloce e migliorata di GPT-4, che alimenta la versione a pagamento del chatbot. OpenAI ha anche potenziato la capacità di ChatGPT di comprendere i dataset da istruzioni scritte in linguaggio naturale. Gli utenti possono chiedere al chatbot di eseguire codici Python per l’analisi, unire o pulire dataset e creare grafici dalle informazioni sui file.
Interazioni con tabelle e grafici
ChatGPT ora consente agli utenti di interagire con le tabelle e i grafici che crea, espandendo la visualizzazione delle tabelle e personalizzando la visualizzazione dei dati, ad esempio cambiando i colori o facendo domande aggiuntive sulle celle. Attualmente, ChatGPT supporta grafici a barre, lineari, a torta e a dispersione per visualizzazioni interattive e genererà versioni statiche per i tipi di grafici che non supporta ancora.
Privacy e sicurezza dei dati
OpenAI ha ribadito che non addestrerà modelli di intelligenza artificiale con i dati caricati dagli utenti di ChatGPT Enterprise e Teams, e gli abbonati a ChatGPT Plus possono scegliere di non partecipare all’addestramento.
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