Tech
L’Intelligenza Artificiale che crea immagini e le disegna: come fare
L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il modo in cui produciamo immagini, dalla generazione di immagini realistiche a partire da dati di input a bassa risoluzione, all’editing automatico di immagini esistenti. Ci sono diverse piattaforme e tecnologie che possono essere utilizzate per produrre immagini con l’IA, tra cui:
- Generative Adversarial Networks (GANs): GANs sono un tipo di rete neurale generativa utilizzata per generare immagini realistiche a partire da dati di input a bassa risoluzione. GANs sono utilizzate in diverse applicazioni, tra cui la generazione di immagini realistiche di persone, animali e paesaggi mai esistiti.
- Autoencoder: Gli autoencoder sono un tipo di rete neurale che utilizza un algoritmo di apprendimento non supervisionato per generare immagini a partire da dati di input a bassa risoluzione. Gli autoencoder possono essere utilizzati per generare immagini realistiche o per migliorare la qualità delle immagini esistenti.
- Style transfer: Il trasferimento di stile è un algoritmo che utilizza l’IA per trasferire gli stili di un’immagine di riferimento a un’altra immagine. Ciò può essere utilizzato per creare nuove immagini o per migliorare la qualità delle immagini esistenti.
Ci sono diverse piattaforme che offrono tecnologie di IA per la produzione di immagini, tra cui DALL-E, DeepArt, Pikazoapp. Tra le aziende leader in questo campo ci sono Adobe, Nvidia e Google.
Tenere a mente che questi sono solo alcuni dei molti strumenti e piattaforme disponibili per la produzione di immagini con l’IA e il campo è in continua evoluzione. E’ importante valutare le specifiche esigenze e le caratteristiche dei diversi strumenti prima di scegliere quale utilizzare per un determinato progetto.
Certo, ci sono anche altre tecnologie e piattaforme che possono essere utilizzate per produrre immagini con l’IA, tra cui:
- Image generation with Variational Autoencoder (VAE): Un VAE è un tipo di autoencoder che utilizza un modello probabilistico per generare nuove immagini. Questo tipo di tecnologia può essere utilizzata per generare immagini realistiche o per creare immagini nuove e uniche.
- Image editing with Neural Networks: Reti neurali possono essere utilizzate per modificare automaticamente le immagini esistenti. Ad esempio, possono essere utilizzate per migliorare la risoluzione delle immagini, rimuovere gli oggetti indesiderati, cambiare la composizione dell’immagine e cosi via.
- Image captioning con Reti neurali: reti neurali possono essere utilizzate per generare didascalie per le immagini automaticamente.
- AI-based image search: Con l’IA, è possibile effettuare ricerche di immagini in base ai contenuti, alle proprietà e ai metadati delle immagini stesse. Ci sono molte piattaforme di ricerca di immagini basate sull’IA, come Google Image Search, Bing Visual Search e TinEye Reverse Image Search.
Alcune aziende leader in questo campo sono DeepMind, Clarifai e Cloudinary. Oltre alle aziende già citate.
Poi c’è Mind Journey: una piattaforma di generazione automatica di immagini basata sull’IA che permette di generare immagini realistiche, paesaggi e oggetti in base ai dati di input forniti. La piattaforma utilizza una combinazione di tecniche di generazione di immagini basate sull’IA, tra cui GANs, autoencoder e trasferimento di stile, per generare immagini di alta qualità. Mind Journey offre anche una vasta gamma di modelli pre-addestrati e strumenti per personalizzare le immagini generate in base alle esigenze specifiche del progetto.
Come si può notare ci sono molte tecnologie diverse e piattaforme disponibili per la produzione di immagini con l’IA, e il campo è in continua evoluzione. Scegliere la piattaforma giusta dipenderà dalle specifiche esigenze del progetto e dalle capacità tecniche della squadra. In generale, è importante essere a conoscenza delle opportunità e delle limitazioni di queste tecnologie e saperle utilizzare in modo efficace.
Tech
Nessun nuovo Mac Studio e Mac Pro fino alla metà del 2025
Tempo di lettura: 2 minuti. Apple non aggiornerà i Mac Studio e Mac Pro fino alla metà del 2025, secondo Mark Gurman. Scopri i dettagli e gli aggiornamenti previsti per altri modelli Mac.
Secondo Mark Gurman di Bloomberg, Apple non aggiornerà i modelli Mac Studio e Mac Pro con chip di nuova generazione fino alla metà del 2025. Questa informazione è stata condivisa nell’ultima edizione della newsletter “Power On”.
Aggiornamenti previsti
Attualmente, Apple non prevede di lanciare nuovi modelli di Mac Studio e Mac Pro fino a metà del prossimo anno. Gli ultimi aggiornamenti di questi dispositivi con i chip della serie M2 sono stati presentati al WWDC 2023. Questo significa che i dispositivi potrebbero trascorrere circa 24 mesi senza un aggiornamento, nonostante l’iPad Pro ora contenga il chip M4.
Disponibilità di chip M4 per altri Mac
Entro la fine del 2024, tutti gli altri Mac, escluso il MacBook Air, dovrebbero essere disponibili con i chip della serie M4. Tuttavia, Gurman non prevede che nuovi modelli vengano presentati al WWDC di giugno, facendo del 2022 e 2023 delle eccezioni per i recenti rilasci di Mac a metà anno.
Popolarità delle storie
Il servizio iMessage di Apple ha registrato un’interruzione per alcuni utenti, con messaggi che non vengono inviati o che richiedono molto tempo per essere consegnati. Numerosi rapporti sui social network e un aumento delle segnalazioni di interruzione su Down Detector confermano il problema, anche se la pagina di stato del sistema di Apple non ne riporta ancora.
Un’altra preoccupazione riguarda un bug introdotto con l’aggiornamento iOS 17.5, che causa la riapparizione di vecchie foto cancellate nelle librerie degli utenti. Questo problema sembra influire anche su iPhone e iPad che sono stati cancellati e venduti ad altre persone.
Infine, si prevede che l’iPhone 16 Pro Max, in arrivo quest’anno, aumenterà di dimensioni complessive da 6,7 pollici a 6,9 pollici. Un’immagine comparativa mostra un modello fittizio rappresentante l’iPhone 16 Pro Max accanto a un iPhone 15 Pro Max, offrendo un’idea delle dimensioni del nuovo dispositivo.
Intelligenza Artificiale
Perché l’analisi del sentiment necessita di rilevare il sarcasmo?
Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri come un nuovo algoritmo multimodale sviluppato dall’Università di Groningen migliora il rilevamento del sarcasmo, integrando analisi del testo, riconoscimento delle emozioni e emoticon.
Oscar Wilde una volta disse che il sarcasmo è la forma più bassa di spirito, ma la più alta forma di intelligenza; nessun algoritmo però vi è arrivato a riconoscerlo. Questa affermazione riflette la complessità nell’uso e nella comprensione del sarcasmo, noto per essere difficile da trasmettere correttamente anche di persona, e ancor più tramite testo. Le sottili variazioni di tono che indicano il sarcasmo possono facilmente confondere sia gli esseri umani che gli algoritmi informatici, limitando l’efficacia degli assistenti virtuali e degli strumenti di analisi dei contenuti.
Nuovo approccio multimodale per il rilevamento del sarcasmo
Xiyuan Gao, Shekhar Nayak e Matt Coler del Laboratorio di Tecnologia del Parlato presso l’Università di Groningen, Campus Fryslân, hanno sviluppato un algoritmo multimodale per migliorare il rilevamento del sarcasmo, analizzando vari aspetti delle registrazioni audio per aumentare la precisione. Gao ha presentato il loro lavoro il 16 maggio 2024, come parte di una riunione congiunta della Società Acustica d’America e dell’Associazione Acustica Canadese.
Caratteristiche dell’algoritmo
L’algoritmo si basa su due approcci complementari: l’analisi del sentimento utilizzando il testo e il riconoscimento delle emozioni tramite l’audio. Questo metodo integrato permette di ottenere una visione più completa del sarcasmo espresso nel parlato umano.
- Parametri acustici: Il team ha estratto parametri come tono, velocità del parlato ed energia dal discorso.
- Trascrizione del parlato: Utilizzando il riconoscimento automatico del parlato, il discorso è stato trascritto in testo per l’analisi del sentimento.
- Integrazione degli emoticon: Ad ogni segmento del discorso sono stati assegnati emoticon che riflettono il contenuto emotivo.
Combinando questi segnali multimodali in un algoritmo di machine learning, l’approccio sfrutta i punti di forza delle informazioni uditive e testuali insieme agli emoticon per un’analisi completa.Fonte: Acoustics.org
Potenziali miglioramenti e applicazioni future
Il team è ottimista riguardo alle prestazioni dell’algoritmo, ma sta già cercando modi per migliorarlo ulteriormente. Gao ha sottolineato l’importanza di integrare meglio le espressioni e i gesti che evidenziano gli elementi sarcastici nel parlato e l’obiettivo di includere più lingue e adottare tecniche emergenti di riconoscimento del sarcasmo.
Questo approccio può essere utilizzato non solo per identificare il sarcasmo, ma anche in molti altri campi:
- Analisi del sentiment: Tradizionalmente focalizzata sul testo, può beneficiare del riconoscimento del sarcasmo per applicazioni come la rilevazione di discorsi di odio online e l’estrazione delle opinioni dei clienti.
- Riconoscimento delle emozioni: Basato sul parlato, può essere applicato all’assistenza sanitaria assistita dall’intelligenza artificiale.
Tech
Samsung Galaxy Ring: svelate le ultime misure
Tempo di lettura: < 1 minuto. Scopri i dettagli del Samsung Galaxy Ring, disponibile in nove misure e dotato di funzionalità avanzate di monitoraggio della salute.
Samsung ha presentato il Galaxy Ring al MWC 2024, rivelando che il dispositivo indossabile sarà disponibile in nove misure (taglie degli anelli USA da 5 a 13). Recentemente, è stato svelato il modello dell’ultima misura del Galaxy Ring, completando così l’elenco delle varianti disponibili.
Dettagli del Galaxy Ring
Il Galaxy Ring è stato certificato dal Bluetooth SIG con il numero di modello SM-Q503, una variante del dispositivo che non era stata precedentemente identificata. Ecco l’elenco completo dei numeri di modello delle nove misure del Galaxy Ring:
- SM-Q500
- SM-Q501
- SM-Q502
- SM-Q503
- SM-Q505
- SM-Q506
- SM-Q507
- SM-Q508
- SM-Q509
Il modello SM-Q500 rappresenta la taglia più piccola (taglia 5 USA) e il modello SM-Q509 la taglia più grande (taglia 13 USA). Curiosamente, Samsung ha omesso il numero 4 nella numerazione delle varianti (SM-Q504).
Funzionalità del Galaxy Ring
Il Galaxy Ring è progettato per monitorare il battito cardiaco, i passi e il sonno, offrendo una durata della batteria di una settimana con una singola carica. Questo dispositivo rappresenta una valida alternativa per chi non desidera indossare un Galaxy Watch, mantenendo comunque le funzionalità di monitoraggio della salute.
Lancio previsto
Samsung dovrebbe lanciare ufficialmente il Galaxy Ring durante l’evento Galaxy Unpacked il 10 luglio 2024, insieme ai nuovi modelli Galaxy Z Fold 6 e Galaxy Z Flip 6.
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