Tech
L’Intelligenza Artificiale che crea immagini e le disegna: come fare
L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il modo in cui produciamo immagini, dalla generazione di immagini realistiche a partire da dati di input a bassa risoluzione, all’editing automatico di immagini esistenti. Ci sono diverse piattaforme e tecnologie che possono essere utilizzate per produrre immagini con l’IA, tra cui:
- Generative Adversarial Networks (GANs): GANs sono un tipo di rete neurale generativa utilizzata per generare immagini realistiche a partire da dati di input a bassa risoluzione. GANs sono utilizzate in diverse applicazioni, tra cui la generazione di immagini realistiche di persone, animali e paesaggi mai esistiti.
- Autoencoder: Gli autoencoder sono un tipo di rete neurale che utilizza un algoritmo di apprendimento non supervisionato per generare immagini a partire da dati di input a bassa risoluzione. Gli autoencoder possono essere utilizzati per generare immagini realistiche o per migliorare la qualità delle immagini esistenti.
- Style transfer: Il trasferimento di stile è un algoritmo che utilizza l’IA per trasferire gli stili di un’immagine di riferimento a un’altra immagine. Ciò può essere utilizzato per creare nuove immagini o per migliorare la qualità delle immagini esistenti.
Ci sono diverse piattaforme che offrono tecnologie di IA per la produzione di immagini, tra cui DALL-E, DeepArt, Pikazoapp. Tra le aziende leader in questo campo ci sono Adobe, Nvidia e Google.
Tenere a mente che questi sono solo alcuni dei molti strumenti e piattaforme disponibili per la produzione di immagini con l’IA e il campo è in continua evoluzione. E’ importante valutare le specifiche esigenze e le caratteristiche dei diversi strumenti prima di scegliere quale utilizzare per un determinato progetto.
Certo, ci sono anche altre tecnologie e piattaforme che possono essere utilizzate per produrre immagini con l’IA, tra cui:
- Image generation with Variational Autoencoder (VAE): Un VAE è un tipo di autoencoder che utilizza un modello probabilistico per generare nuove immagini. Questo tipo di tecnologia può essere utilizzata per generare immagini realistiche o per creare immagini nuove e uniche.
- Image editing with Neural Networks: Reti neurali possono essere utilizzate per modificare automaticamente le immagini esistenti. Ad esempio, possono essere utilizzate per migliorare la risoluzione delle immagini, rimuovere gli oggetti indesiderati, cambiare la composizione dell’immagine e cosi via.
- Image captioning con Reti neurali: reti neurali possono essere utilizzate per generare didascalie per le immagini automaticamente.
- AI-based image search: Con l’IA, è possibile effettuare ricerche di immagini in base ai contenuti, alle proprietà e ai metadati delle immagini stesse. Ci sono molte piattaforme di ricerca di immagini basate sull’IA, come Google Image Search, Bing Visual Search e TinEye Reverse Image Search.
Alcune aziende leader in questo campo sono DeepMind, Clarifai e Cloudinary. Oltre alle aziende già citate.
Poi c’è Mind Journey: una piattaforma di generazione automatica di immagini basata sull’IA che permette di generare immagini realistiche, paesaggi e oggetti in base ai dati di input forniti. La piattaforma utilizza una combinazione di tecniche di generazione di immagini basate sull’IA, tra cui GANs, autoencoder e trasferimento di stile, per generare immagini di alta qualità. Mind Journey offre anche una vasta gamma di modelli pre-addestrati e strumenti per personalizzare le immagini generate in base alle esigenze specifiche del progetto.
Come si può notare ci sono molte tecnologie diverse e piattaforme disponibili per la produzione di immagini con l’IA, e il campo è in continua evoluzione. Scegliere la piattaforma giusta dipenderà dalle specifiche esigenze del progetto e dalle capacità tecniche della squadra. In generale, è importante essere a conoscenza delle opportunità e delle limitazioni di queste tecnologie e saperle utilizzare in modo efficace.
Smartphone
Vivo X100s: design ispirato all’iPhone 15 e specifiche allettanti
Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri il Vivo X100s con un design ispirato all’iPhone 15 e specifiche tecniche avanzate, pronte a piazzare il nuovo smartphone
Il Vivo X100s si preannuncia come una novità intrigante nel panorama degli smartphone, sfoggiando un design ispirato all’iPhone 15 con bordi piatti, come rivelato da recenti immagini trapelate. Questo modello di Vivo sembra destinato a catturare l’attenzione sia per il suo stile che per le specifiche tecniche avanzate.
Design e estetica
Le immagini del Vivo X100s mostrano un design notevolmente simile a quello dell’iPhone 15, caratterizzato da bordi piatti. Tuttavia, si distingue per il suo modulo fotografico circolare sul retro, simile a quello del Vivo X100. Il dispositivo include quattro fotocamere: un sensore ultra-wide da 15mm, un obiettivo periscopico da 70mm, una camera principale da 50MP e un sensore macro, offrendo una configurazione identica a quella del suo predecessore.
Colorazioni e Costruzione
Il Vivo X100s dovrebbe essere disponibile in diverse opzioni di colore, tra cui Bianco, Nero, Ciano e Titanio, offrendo varietà e personalizzazione agli utenti.
Specifiche Tecniche:
- Display: Il dispositivo è atteso con un display 1.5K FHD+ che promette immagini nitide e dettagliate con una risoluzione di 1260×2800 pixel.
- Chipset: Sarà alimentato dal chipset MediaTek Dimensity 9300+, con un Cortex-X4 potenziato a 3.4GHz, accompagnato dalla GPU Mali G720 per le prestazioni grafiche.
- Batteria e Ricarica: Il Vivo X100s includerà una batteria da 5000mAh con supporto alla ricarica rapida cablata da 100W, garantendo una ricarica veloce e efficiente.
- Memoria e Software: Previsto con almeno 16GB di RAM, il dispositivo sarà equipaggiato con Android 14 fin dal debutto, assicurando un’esperienza utente fluida e aggiornata.
Varianti del Modello
Oltre al modello standard, la serie Vivo X100s includerà anche le varianti Pro e Ultra, con il modello Pro che si distingue per il suo display curvo, confermato anche dalla presenza nel database di Google Play Console con specifiche simili.
Lancio e aspettative
Il Vivo X100s è atteso per il debutto a maggio, insieme ad altri dispositivi come il Vivo X Fold 4 e il Vivo Pad 3. Questo lancio è molto atteso, poiché potrebbe segnare un importante sviluppo nella linea di prodotti di Vivo, combinando stile e sostanza in un pacchetto attraente.
Con il suo design ispirato all’iPhone e specifiche tecniche di alto livello, il Vivo X100s è destinato a essere un forte contendente nel mercato degli smartphone. Gli appassionati di tecnologia e i consumatori alla ricerca di un dispositivo potente e stilisticamente in linea con le tendenze attuali dovrebbero tenere d’occhio questo imminente lancio.
Smartphone
One UI 6.1.1, Samsung potrebbe concentrarsi sull’innovazione AI per Video
Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri le prossime innovazioni AI per video con l’aggiornamento One UI 6.1.1 di Samsung, previsto per migliorare significativamente l’esperienza video su dispositivi Galaxy.
Samsung è pronta a fare un ulteriore salto qualitativo nell’intelligenza artificiale con il lancio imminente di One UI 6.1.1, che dovrebbe arricchire notevolmente le funzionalità legate ai video nei suoi dispositivi. Con l’introduzione di nuove capacità AI, Samsung mira a migliorare l’esperienza video per gli utenti dei prossimi dispositivi Galaxy.
Dettagli sulle innovazioni in arrivo
One UI 6.1.1, l’aggiornamento del sistema operativo Android personalizzato da Samsung, è previsto per essere rilasciato con i nuovi dispositivi pieghevoli Galaxy Z Flip 6 e Galaxy Z Fold 6. Secondo le ultime voci, questo aggiornamento porterà funzionalità video AI innovative, ancora non specificate nei dettagli, ma che potrebbero rivoluzionare il modo in cui gli utenti creano e interagiscono con i contenuti video.
Esempi di Funzionalità AI precedenti e potenziali innovazioni
Samsung ha già introdotto funzionalità basate su AI nei suoi dispositivi, come la funzione Instant Slow-mo, che permette agli utenti di riprodurre video a velocità ridotta tramite l’app Galleria. L’approccio futuro potrebbe essere più ambizioso, potenzialmente simile a modelli AI come OpenAI Sora, che genera video in base ai comandi degli utenti. Questo tipo di tecnologia può permettere creazioni video generative, offrendo agli utenti strumenti potenti per la creazione di contenuti personalizzati e dinamici.
Collaborazione con Google e Aspettative Future
Samsung e Google hanno recentemente annunciato di essere al lavoro su nuove e entusiasmanti funzionalità AI, rafforzando una partnership già solida. Questa collaborazione potrebbe tradursi in ulteriori integrazioni e miglioramenti delle funzionalità AI di Samsung, estendendosi oltre i video per abbracciare altri aspetti dell’esperienza utente sui dispositivi Galaxy.
L’imminente lancio di One UI 6.1.1 testimonia l’impegno di Samsung nel rimanere all’avanguardia nell’innovazione tecnologica, in particolare nell’esplorazione delle potenzialità dell’intelligenza artificiale anche nel campo video. Gli utenti Galaxy possono aspettarsi non solo miglioramenti nell’usabilità e nella funzionalità dei loro dispositivi ma anche nuove straordinarie modalità di interazione con i media e la creazione di contenuti.
Tech
GNOME 46.1: miglioramenti per NVIDIA e aggiornamenti significativi
Tempo di lettura: 2 minuti. Scopri i miglioramenti di GNOME 46.1, inclusi supporto esplicito per NVIDIA su Wayland, correzioni significative in Mutter
La prima versione di manutenzione del desktop environment GNOME 46.1, denominata “Kathmandu”, è stata rilasciata, portando una serie di miglioramenti significativi e correzioni di bug, specialmente per gli utenti hardware NVIDIA su Wayland.
Miglioramenti Principali in GNOME 46.1
GNOME 46.1 introduce il supporto esplicito per la sincronizzazione con hardware NVIDIA su Wayland, migliorando notevolmente le prestazioni e risolvendo vari glitch grafici. Questo miglioramento, implementato nel gestore di finestre e compositore Mutter, è una caratteristica attesa che mira a ottimizzare l’esperienza degli utenti con schede grafiche NVIDIA.
Dettagli tecnici importanti:
Supporto NVIDIA su Wayland: L’aggiornamento migliora significativamente il supporto per le configurazioni grafiche ibride, in particolare correggendo diversi problemi legati all’accelerazione GPU secondaria con i driver NVIDIA. Questo è un passo cruciale per garantire una migliore stabilità e performance su dispositivi con hardware NVIDIA.
Correzioni in Mutter: Oltre alle ottimizzazioni grafiche, Mutter 46.1 migliora la funzionalità Night Light su display senza EDID, supporta meglio alcuni client Xwayland, e risolve uno stato iniziale sospeso, oltre a vari altri bug e crash.
Miglioramenti a GNOME Shell: La versione 46.1 di GNOME Shell migliora la notifica di sessioni in conflitto, aggiunge un livello di shift alla disposizione della tastiera coreana sullo schermo, corregge il supporto per il markup nelle notifiche, affronta alcuni problemi nell’applicazione Extensions, e risolve altri piccoli bug.
Aggiornamenti a Nautilus e altri componenti
Nautilus (Files), il gestore di file di GNOME, riceve aggiustamenti per creare archivi usando il tasto “Enter” nella finestra di dialogo “Comprimi”, sposta correttamente il focus quando un elemento viene rimosso, e ottimizza le prestazioni della visualizzazione complessiva. Nautilus 46.1 previene anche crash durante la compressione di file e cartelle, non mostra più banner nella ricerca globale, preserva i permessi quando si copiano file da filesystem in sola lettura, e disabilita la ricerca globale non funzionante dalla vista “Altre Posizioni”.
Applicazioni GNOME Aggiornate
Le applicazioni come GNOME Maps e l’editor di testo GNOME hanno ricevuto aggiornamenti per risolvere problemi minori e migliorare l’usabilità. Inoltre, il lettore di schermo Orca è incluso con correzioni per migliorare la compatibilità e l’efficienza.
GNOME 46.1 rappresenta un aggiornamento vitale per gli utenti del desktop environment GNOME, con un focus particolare sul miglioramento dell’esperienza per gli utenti con hardware NVIDIA e l’aggiunta di correzioni generali che beneficiano tutti gli utenti. Questo aggiornamento sarà presto disponibile nei repository software stabili delle principali distribuzioni GNU/Linux, in particolare quelle a rilascio continuo come Arch Linux e openSUSE Tumbleweed.
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